عنوان مقاله :
طبقهبندي افراد الكلي و غيرالكلي مبتني بر ويژگيهاي فركانسي و غيرفركانسي سيگنال مغزي
پديد آورندگان :
دوروشي ، مريم دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجفآباد - دانشكدهي مهندسي برق , بهزادفر ، ندا دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجفآباد - دانشكدهي مهندسي برق , شاهقليان ، غضنفر دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجفآباد - مركز تحقيقاتي ريزشبكه هاي هوشمند
كليدواژه :
سيگنال الكتروانسفالوگرام , تحليل آماري , طبقهبندي , دادهكاوي
چكيده فارسي :
اثر اصلي، عمده و كوتاهمدت مصرف الكل روي سيستم اعصاب مركزي است. مصرف مشروبات الكلي باعث ايجاد ناتواني در مغز شده به طوري كه مصرف زياد آن باعث فلج شدن فعاليت هاي مغزي، دستگاه تنفس و در نتيجه مرگ ميشود. در اين مقاله به منظور تشخيص مصرف الكل، سيگنال الكتروانسفالوگرام (EEG) 20 فرد شركت كننده شامل 10 فرد الكلي و 10 فرد كنترل در 64 كانال مورد بررسي قرار گرفته است. به منظور تحليل سيگنال EEG، ويژگي هاي فركانسي و غيرفركانسي شامل طيف توان زيرباندها، آنتروپي جايگشتي، آنتروپي تقريبي، بعد فراكتال كتز و پتروشن استخراج شده است. براي بررسي تفاوت معنادار بين دو گروه الكل و كنترل از تحليل آماري و از شاخص دﯾﻮﯾﺲﺑﻮﻟﺪﯾﻦ (DB) براي انتخاب بهترين كانال جهت ايجاد تفكيك بين سيگنال EEG افراد الكلي و كنترل استفاده شده است. نتايج به دست آمده نشان مي دهد كه در بين ويژگي هاي فركانسي، توان فركانسي دومين زيرباند پايين آلفادر افراد الكلي كاهش يافته و با توجه به شاخص DB، كانال CP3 بهترين تفكيكپذيري را بين گروه الكل و كنترل داشته است. همچنين در بين ويژگي هاي غيرفركانسي، بعد فراكتال كتز در افراد گروه كنترل افزايش يافته و كانال FP2 بهترين تفكيكپذيري را داشته است. در ادامه با استفاده از طبقه بند kنزديكترين همسايه (KNN) با ويژگي هاي توان فركانسي دومين زيرباند پايين آلفا و بعد فراكتال كتز به ترتيب دقتهاي 71% و 93% به دست آمده است. بر اساس نتايج به دست آمده نشان داده شده كه بهترين ويژگي تفكيك كنندهي دو گروه الكل و كنترل، بعد فراكتال كتز و بهترين كانال FP2 است.
عنوان نشريه :
مهندسي پزشكي زيستي
عنوان نشريه :
مهندسي پزشكي زيستي