بررسي ويژگي هاي فردي، علائم باليني ، يافته هاي راديولوژي و آزمايشگاهي در بيماران بستري با كرونا ويروس (كوويد 19) در جنوب ايران

A Study of Demographic Characteristics, Clinical Manifestations, Radiologic and Lab Findings of Patients Hospitalized with COVID-19 in the South of Iran

زمينه و هدف كرونا ويروس (كوويد-19) يك عامل تهديدكننده زندگي در سراسر دنياست. شناسايي ويژگي هاي جمعيت مبتلا، به تشخيص عوامل خطر زا و تعيين اهداف درماني موثرتر كمك ميكند، لذا مطالعه حاضر با هدف بررسي خصوصيات دموگرافيك، علايم باليني و يافته هاي راديولوژيك و آزمايشگاهي بيماران بستري به علت كرونا ويروس (كوويد -19) در بيمارستان ولي عصر فسا در جنوب ايران انجام شده است. مواد و روش ها مطالعه حاضر يك مطالعه توصيفي مقطعي ميباشد كه بر روي 50 بيمار بستري در بخش مراقبت از بيماران كرونا به روش سر شماري انجام شده است. جهت جمع آوري داده ها از يك چك ليست پژوهشگر ساخته استفاده گرديد. داده ها با استفاده از آزمونهاي آماري توصيفي( توزيع فراواني ، ميانگين و انحراف معيار) و استنباطي(تي تست) و به وسيله نرم افزارSPSS-22 تحليل شدند. نتايج ميانگين و انحراف معيار سن بيماران 04/19±88/52 سال بود. بيشترين علامت باليني تب و بيشترين يافته راديولوژيك (GGO (Grand Glossy Opacity درهر دو ريه بود. بين سن و جنس با ابتلا به كرونا اختلاف معني داري وجود نداشت (79/0= P و 87/0=P). از بين بيماريهاي زمينه اي فقط بين ابتلا به بيماريهاي مزمن انسدادي ريه و ابتلا به كرونا ويروس اختلاف معني دار آماري مشاهده گرديد (03/0 =P). نتيجه گيري سن بالا و داشتن بيماريهاي زمينه اي (ديابت و بيماري مزمن انسداد ريه) افراد را در معرض خطر بيشتري براي ابتلا به كوويد 19 قرار مي دهد. مطالعات بيشتري به منظور بررسي تاثير ويژگي هاي جمعيت هاي مختلف بر بيماري كوويد19 پيشنهاد مي شود.

Background & Objective: Coronavirus (COVID-19) is a life -threatening factor all around the world. Identifying the features of the infected population contributes to detecting risk factors and determining more effective treatment goals. The purpose of this study was to investigate demographic features, clinical symptoms, and radiologic findings of hospitalized patients infected with Coronavirus (COVID-19) in Vali-Asr hospital affiliated to Fasa Medical University, located in south of Iran. Materials & Methods: In this cross-sectional study that was conducted in one of Iran southeast hospitals, 50 patients hospitalized in COVID-19 ward were selected through consensus sampling. The study's instrument included a researcher-made checklist. Then, the collected data were analyzed using SPSS software version 22 and statistical descriptive (distribution of frequency and Mean±SD ) and analytical methods (t-test). Results: The mean and standard deviation of patients’ age was 52.88±19.04. The majority of the most common clinical symptom was fever and the most common CTs finding was the GGO (Ground- Glass Opacity) engagement of both lungs. There was no meaningful difference between age, gender, and infection with coronavirus, respectively (P=0.87 and P=0.79). Among the underlying diseases, there was a significant relationship between Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) and coronavirus infection (P=0.003). Conclusion: Old age and background diseases (diabetes, chronic obstructive pulmonary disease) are factors that endanger people to COVID-19 more. It is suggested to carry out more studies to investigate the effect of the characteristics of different communities on the infection with COVID-19.