روشي نوين در بهبود نتايج آشكارسازي تغييرات با تلفيق تصاوير اپتيك و رادار و بكارگيري روشي بدون نظارت و مبتني بر الگوريتم PSO

اطلاعات حاصل از آشكارسازي تغييرات در مناطق شهري تأثير بسزايي در برنامه‌ريزي و مديريت شهري خواهد داشت.مناطق شهري به دليل تنوع پديده‌ها، انواع پوشش سطح به عنوان يك منطقه پيچيده در نظر گرفته مي‌شوند كه كسب اطلاعات از اين مناطق همواره با چالش‌هايي روبه رو مي‌باشد. از اين رو اين احتمال وجود داد كه در صورت استفاده مستقل از داده‌هاي اپتيك و رادار در بحث آشكارسازي تغييرات، بعضي از مناطق تغيير يافته تشخيص داده نشوند يا نتايج كاذب از خود ارائه دهند.با توجه به مزيت تلفيق داده‌هاي اپتيك و رادار و همچنين بكارگيري روش‌هاي بدون نظارت در بحث آشكارسازي تغييرات، در پژوهش حاضر به توسعه روشي بدون نظارت جهت تلفيق داده‌هاي اپتيك و رادار با هدف تشخيص تغييرات پرداخته شد.به اين منظور ويژگي‌هايي از تصاوير اپتيك و رادار استخراج و وارد الگوريتم C2VA شد. در ادامه براي هر يك از ويژگي‌هاي ورودي به بخش C2VA يك وزن با استفاده از الگوريتم PSO برآورد گرديد.خروجي روش پيشنهادي تصوير تك باندي با محتواي اطلاعاتي بالاتر خواهد بود كه بعد از اعمال حد آستانه OTSUبه دو كلاس تغيير يافته و بدون تغيير تفكيك مي‌شود. روش پيشنهادي با ديگر روش‌هاي آشكارسازي تغييرات، مقايسه و مورد ارزيابي قرار گرفت. يافته‌هاي اين پژوهش نشان دهنده كارايي و صحت بالاي روش توسعه داده شده جهت تشخيص تغييرات مي‌باشد به گونه‌اي كه نسبت پيكسل‌هاي اشتباه شناسايي شده به كل پيكسل‌ها داده‌ي ارزيابي9.21 درصد بوده كه داراي پايين‌ترين مقدار است و صحت كلي طبقه‌بندي و ضريب كاپا به‌ترتيب با 90.79 ،0.819 به عنوان بالاترين مقادير، نسبت به ديگر روش‌هاي مورد استفاده در پژوهش حاضر مي‌باشند.