پيش بيني ميزان رواناب رودخانه زرينه رود در شرايط تغيير اقليم با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

در پژوهش حاضر، تاثير تغيير اقليم بر تغيير رواناب سطحي زرينه رود واقع در دشت مياندوآب مورد بررسي قرار گرفت. در اين راستا، سناريوهاي A1B، A2 و B1 از طريق مدل ريزمقياس نمايي LARSWG و با به كاربردن مدل گردش عمومي جو HadCM3 و مدل شبكه عصبي مصنوعي در دو دوره زماني مختلف (2065-2046، 2099-2080) مورد مطالعه قرار گرفتند. بدين منظور بهترين تركيب پارامترهاي ورودي مدل شبكه عصبي مصنوعي MLP جهت برآورد رواناب از ميان پارامترهاي هواشناسي مختلف با تاخير صفر و يك روز و پارامتر رواناب با تاخير يك روز انتخاب گرديد. سپس از داده هاي هواشناسي پيش بيني شده توسط مدل اقليمي LARSWG در سال هاي آينده به عنوان ورودي مدل شبكه عصبي منتخب استفاده شده و در ادامه رواناب پيش بيني گرديد. نتايج ارزيابي داده هاي مشاهداتي و شبيه سازي شده توسط مدل LARSWG با استفاده از شاخص هاي آماري و خطاسنجي مختلف بيانگر اين است كه اختلاف معني داري بين مقادير شبيه سازي شده و مشاهداتي وجود ندارد. تحليل عملكرد مدل شبكه عصبي مصنوعي نيز حاكي از دقت خوب و مناسب اين مدل در شبيه سازي تغييرات رواناب در حوضه مورد بررسي است. نتايج نشان داد كه متوسط رواناب سالانه در دوره 2065-2046 نسبت به دوره پايه در حدود 62.4 متر مكعب بر ثانيه افزايش و در دوره 2099-2080 نسبت به دوره پايه در حدود 7.14 مترمكعب بر ثانيه كاهش خواهد يافت.