ارزيابي توانايي مدل درختي استدلالي در پيش‌بيني احتمال وقوع بارش روزانه

با توجه به واقع شدن ايران در اقليم خشك و نيمه‌خشك و توزيع ناهمگن بارندگي، پيش‌بيني وقوع بارش از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. از اين رو، امروزه محققين با استفاده از روش‌هاي نوين در پي شناخت و پيش‌بيني دقيق آن هستند. بنابراين، هدف از پژوهش حاضر، بررسي توانايي‌هاي مدل درخت استدلالي (LMT) در پيش‌بيني وقوع بارش روزانه ايستگاه پارس‌آباد با استفاده از داده‌هاي هواشناسي 1 تا 3 روز قبل است. براي اين منظور، داده‌هاي هواشناسي دوره 2004-2019 ميلادي جمع‌آوري گرديد و سه سناريو تركيبي از پارامترهاي هواشناسي براي واسنجي و صحت‌سنجي روش مورد مطالعه مد نظر قرار گرفت. نتايج نشان داد كه دقت پيش‌بيني بهترين سناريو با استفاده از داده‌هاي 2 روز قبل حدود 79 درصد بود، اما با استفاده از داده‌هاي 1 و 3 روز قبل، بارش روزانه با دقت 80 درصد پيش‌بيني شد. در نهايت، با بررسي معيارهاي ارزيابي، سناريو شماره يك با پارامترهاي ورودي حداقل، حداكثر و متوسط رطوبت نسبي (درصد)، دما (درجه سانتي گراد)، مجموع ساعات آفتابي (ساعت) و سرعت باد (متر بر ثانيه) به عنوان دقيق‌ترين سناريو براي پيش‌بيني بارش روزانه تعيين گرديد.