ارائه يك شبكه روي تراشه با كارآيي بالا و توان مصرفي كم براي شبكه‌هاي عصبي

پياده‌سازي سخت‌افزاري شبكه‎هاي عصبي به دليل سفارشي‌سازي ساختار سخت‌افزار و حذف سربار نرم‌افزار سهم به‌سزايي در بهينه‌سازي توان و تاخير انجام محاسبات عصبي دارد. نظر به اهميت ارتباطات بين نورون‌ها در كارايي كلي شبكه‎هاي عصبي، در اين مقاله يك هم‌بندي نوين شبكه روي تراشه جهت مديريت ترافيك شبكه‎هاي عصبي ارائه شده است. اين هم‌بندي، كه براساس هم‌بندي معروف dragonfly ساخته شده است، براي انجام ترافيك چندپخشي و كاهش اتصالات بهينه گشته است. اين هم‌بندي يك نمونه از هم‌بندي‌هاي سلسله مراتبي است و گره‌ها ابتدا در قالب گروه‌هايي تقيسم شده و در داخل هر گروه، از يك گذرگاه مشترك براي ارتباط آن‌ها استفاده مي‌شود. سپس يك هم‌بندي سطح بالاتر گروه‌ها را به يكديگر متصل مي‌سازد. مشخصه اصلي هم‌بندي ارائه شده قطر كم و توانايي مناسب در انجام همه‌پخشي است. در اين شبكه با انجام زمان‏بندي ارتباطات در زمان طراحي، از پيچيدگي مسيرياب‌ها كم شده كه اين امر زمينه‌ساز كاهش بيشتر توان و تاخير شبكه مي‌شود. اين مقاله هم‌بندي پيشنهادي را با چند هم‌بندي پيشين مقايسه مي‎كند كه نتايج، نشان‌دهنده‏ي كاهش چشم‏گير توان مصرفي و زمان تأخير ارسال بسته‌ها و نيز افزايش گذردهي كلي شبكه تحت ترافيك چندپخشيِ شبكه‌هاي عصبي است.