پيش بيني صيد كفال ماهيان در آبهاي ايراني درياي خزر با الگوريتم درخت تصميم

هر ساله روند تغييرات صيد و حداكثر محصول قابل برداشت مورد مطالعه و بررسي قرار مي گيرد. مطالعاتي گسترده اي در خصوص داده‌ هاي صيد به منظور برآورد ذخاير صورت گرفته است. هدف اصلي اين تحقيق پيش‌بيني صيد كفال ماهيان درياي خزر با الگوريتم‌‌ درخت تصميم C R tree مي‌باشد كه با استفاده از نرم‌افزار داده‌كاوي كلمنتاين 18 ارائه گرديد. ساختار درخت تصميم در يادگيري ماشين، يك مدل پيش ‌بيني كننده مي‌ باشد كه حقايق مشاهده شده در مورد يك پديده را به استنتاج ‌هايي در مورد مقدار هدف آن پديده نقش مي‌كند. براي اين منظور داده‌‌ هاي صيد10ساله به عنوان متغيير وابسته ( سال صيد، ماه صيد، طول و عرض جغرافيايي نقطه صيد، عمق صيد، ميزان صيد) منتج از پروژه‌ هاي ارزيابي ذخاير ماهيان استخواني و اطلاعات محيطي (درجه حرارت، كلروفيلa از سايت ناسا و عوامل pH، شفافيت، شوري، اكسيژن، موجودات كفزي از پروژه هاي هيدرولوژي آبهاي شمال) به عنوان متغيرهاي مستقل در نظر گرفته شد كه علاوه بر مشخص كردن عامل موثر بر صيد، پيش بيني صيد كفال ماهيان در آبهاي درياي خزر نيز صورت پذيرد. از بين عوامل مورد بررسي، دماي سطح آب، شوري به ترتيب دو عامل اصلي بر صيد كفال ماهيان شناخته شد و مقدار عدد پيش بيني براي سال 1400 ، 484.862 تن كفال و با دقت 42.98% برآورد شده است.