ارزيابي مدل هاي هوشمند جهت برآورد هدايت هيدروليكي اشباع در خاك هاي لومي

هدايت هيدروليكي اشباع يكي از پارامترهاي اصلي در مطالعات كشاورزي و محيط‌زيست است كه براي پيش‌بيني و مديريت آب و انتقال املاح در خاك ضروري است. در اين تحقيق از 1200 سري داده مربوط به خاك‌هاي لومي جهت پيش‌بيني و مدل‌سازي هدايت هيدروليكي اشباع با استفاده از خصوصيات فيزيكي خاك نظير وزن مخصوص ظاهري خاك، ظرفيت آب در دسترس، محتواي كربن آلي و مقادير رس، سيلت و ماسه استفاده شد. از اين تعداد سري داده، 900 سري براي استفاده در بخش آموزش مدل‌ها و 300 سري براي آزمون مدل‌ها در سه سناريو طراحي‌شده تخصيص يافت. عملكرد مدل‌هاي SVM، MLP و M5 در برآورد هدايت هيدروليكي اشباع خاك لومي مورد ارزيابي قرار گرفت. عملكرد مدل‌ها با استفاده از شاخص‌هاي آماري ضريب تبيين (R2)، خطاي مجذور ميانگين مربعات (RMSE) و خطاي باياس ميانگين (MBE) مقايسه شد. نتايج به‌دست‌آمده نشان داد هر سه مدل مورداستفاده از توانايي خوبي در مدل‌سازي هدايت هيدروليكي اشباع برخوردارند، اما مدل M5 با ضريب تبيين بالاي 95/0 در هر سه سناريو و RMSE پايين‌تر نسبت به ساير مدل‌ها به‌عنوان مدل برتر انتخاب شد. نتايج نشان داد كه مدل‌هاي داده‌كاوي هوشمند تخمين مقادير ناشناخته را بر اساس الگوهاي موجود در يك پايگاه داده امكان‌پذير مي‌نمايند. بنابراين مدلهاي بكار گرفته‌شده مي‌توانند در پيش‌بيني انتقال املاح در خاك و پارامترهاي فيزيكي خاك استفاده شوند.