طراحي معماري دادۀ سيستم نظارتي بيماري كوويد-19: يك مرور نظام‌مند

مقدمه: مديريت و كنترل بيماري‌هاي مشمول گزارش چالش‌برانگيز است؛ زيرا اين بيماري‌ها شامل طيف وسيعي از بيماري‌هاي عفوني مي‌‌شوند كه نيازمند گزارش‌‌دهي صحيح و به‌موقع هستند؛ ازاين‌رو به‌منظور غلبه بر اين محدوديت‌ها، وجود يك سيستم اطلاعات منسجم در سطوح مختلف با استفاده از اصول معماري دقيق، براي مديريت مؤثر داده‌هاي بيماري ضروري است؛ بنابراين، هدف مطالعۀ حاضر‌‌، شناسايي الزامات اصلي معماري داده‌اي موردنياز براي مديريت مؤثر و بهينۀ بيماري كوويد19 و طراحي الگوي معماري دادۀ نظام مراقبتي آن است. مواد و روش‌ها: مطالعۀ حاضر‌‌ يك بررسي مروري از نوع نظام‌مند بود كه در سال 2020، به‌واسطۀ جستجوي جامع در منابع اينترنتي و پايگاه‌هاي اطلاعاتي انجام شد. جستجو در پنج پايگاه دادۀ منتخب شامل Web of Science، Science direct، Scopus، PubMed و موتور جستجوي Google scholar، به‌منظور شناسايي معيارهاي طراحي معماري دادۀ بيماري كوويد19 از راه تعريف فرمول جستجو، اعمال معيارهاي ورود و خروج، تنظيم فيلترهاي جستجويي و سپس شناسايي مقالات مرتبط صورت گرفت؛ سپس موارد معرف اجزاي معماري دادۀ بيماري كوويد19 از مقالات استخراج و در كلاس‌هاي مطلوب جايگذاري شدند. درنهايت، از نتايج به‌‌دست‌‌آمده، الگوي معماري سيستم نظارتي بيماري بصري‌‌سازي شد. يافته‌هاي پژوهش: از مجموع 398 مطالعه بازيابي‌‌شده، تعداد 27 مقاله معيارهاي ورود به مطالعه را برآورده ساختند. يافته‌هاي به‌‌دست‌‌آمده از بررسي مقالات انتخابي، در پنج كلاس اصلي شامل موارد سازمان‌هاي درگير در مديريت داده (توليدكنندۀ داده، استفاده‌كنندۀ داده و تصميم‌‌گيران)، منابع داده‌اي، الزامات اطلاعاتي (شامل 11 كلاس اطلاعاتي و 97 عنصر اطلاعاتي)، استانداردها (محتوا و ساختار) و معيارهاي كنترل كيفيت داده دسته‌‌بندي شد. بحث و نتيجه‌گيري: راه‌اندازي معماري دادۀ سفارشي، براي مديريت بيماري كوويد19 مي‌تواند ظرفيت نظام‌هاي بهداشتي درماني در پيشگيري از همه‌گيري گستردۀ اين بيماري و ارتقاي كيفيت درمان، به‌واسطۀ بهبود نظارت‌هاي بهداشتي به‌موقع و اثربخش، بررسي‌هاي همه‌گيرشناسي دقيق، كمك به تصميم‌گيري‌هاي باليني و سياست‌گذاري‌هاي بهداشتي را ارتقا دهد.