طبقه‌بندي منابع صداي تپي با استفاده از تركيب تراديس موجك و ضرايب پيش‌گويي خطي

در يك ميدان صوتي با منابع چندگانه‌، تعيين هويت هر يك از منابع صوتي، امري مهم تلقي مي‌شود. براي تعيين هويت منابع صوتي، از روش‌هاي گوناگوني بهره گرفته مي‌شود كه از مهم‌ترين آن‌ها مي‌توان به روش‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي اشاره كرد. هدف از اين پژوهش، تفكيك صداي حاصل از شليك اسلحه از ساير نوفه‌هاي ضربه‌اي موجود در يك ميدان صوتي است. در اين مقاله، با بهره‌گيري از مجموعه داده بومي ثبت‌شده در داخل كشور و در شرايط محيطي مختلف، اقدام به استخراج ويژگي‌هاي مبتني بر تبديل موجك و تركيب آن با ضرايب پيش‌گويي خطي و ويژگي‌هاي گشتاور آماري حاصل از علامت‌هاي صوتي شد. در نهايت ويژگي‌هاي استخراج‌شده، با استفاده از روش‌هاي مختلف طبقه‌بندي، براي تفكيك صداي شليك اسلحه از صداي ساير نوفه‌هاي‌ ضربه‌اي و هم‌چنين با هدف تفكيك صداي شليك اسلحه دراگانوف از صداي شليك اسلحه‌هاي كلاشينكوف و ژ۳، طبقه‌بندي شدند. براساس روش به‌كارگرفته شده در اين پژوهش، با بهره‌گيري از يك طبقه‌بند تجمعي، دقت تفكيك صداي ناشي از شليك اسلحه از نوفه‌هاي ضربه‌اي به 98/57 درصد رسيد. علاوه بر اين، تفكيك صداي اسلحه دراگانوف از صداي شليك اسلحه‌هاي ژ3 و كلاشينكوف، با دقت 86/94 درصد انجام شد.