كاهش هزينه انرژي و كربن مراكز داده ابري با استفاده از الگوريتم‌هاي بهينه جانمايي ماشين‌هاي مجازي و يك مدل خودكار كنترل كننده مقياس سرور‌ها

امروزه يكي از مهم‌ترين چالش‌ها در رايانش ابري، هزينه‌هاي سرسام‌آوري مي باشد كه توسط ارائه‌دهندگان خدمات ابري جهت مصرف انرژي و ماليات كربن پرداخت مي‌شود. براين‌اساس، تلاش‌هاي فراواني توسط ارائه‌دهندگان خدمات ابري براي كاهش اين دسته از هزينه‌ها مانند افزايش بهره‌وري سخت‌افزار سرورها شده است. هرچند اكثر تلاش‌هاي انجام‌شده، تنها بر روي يك مركز داده واحد متمركز هستند ولي در سالهاي گذشته، مدل‌هاي زيادي در اين خصوص ارايه شده است كه هدف نهايي آنها به حداقل رساندن هزينه‌هاي انرژي مصرفي و انتشار كربن با كمك چندين مركز داده مربوط به يك ارائه دهنده خدمات ابري كه از لحاظ جغرافيايي توزيع شده‌اند، مي باشد. يكي از نواقص مهمي كه در تمامي روش‌ها مشاهده مي گردد، نگهداري تمامي سرور‌هاي مراكز داده در حالت آماده باش مي‌باشد، حتي زماني كه بيكار هستند. ايده اصلي اين مقاله افزودن امكان افزايش و كاهش خودكار مقياس سرور به‌صورت افقي در يك مركز داده، بر اساس بهره وري پردازنده‌هاي مركز داده مي باشد. مدل ارايه شده با داده‌هاي واقعي در شبيه ساز CloudSimPlus پياده سازي گرديد و همچنين نتايج آنرا با بهترين مدل‌هاي جاري مورد مقايسه قرار داديم. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه مدل پيشنهادي در مقايسه با مدل‌هاي قبلي توانسته است حدود 68 درصد، ميزان هزينه انرژي و انتشار كربن را در مراكز داده كاهش دهد.