برآورد سطح پوشش برف از طريق تكنيك هاي شيءگرا با استفاده از تصاوير سنجنده هاي OLI و TIRS (مطالعه موردي: كوهستان سبلان)

مطالعه و اندازه گيري سطوح برف به عنوان يكي از منابع مهم تأمين آب، بسيار حائز اهميت است. با توجه به شرايط سخت فيزيكي محيط هاي كوهستاني، امكان اندازه گيري برف وجود ندارد. استفاده از سنجش ازدور با توجه به هزينه كم، به روز بودن و پوشش وسيع مي تواند در شناسايي مناطق برف گير روش مناسبي باشد. هدف اصلي اين پژوهش تخمين سطح پوشش برف كوهستان سبلان با استفاده از تصاوير ماهواره اي سنجنده هاي OLI و TIRS و به وسيله روش طبقه بندي شيءگرا مي باشد. طبقه بندي تصاوير رقومي ماهواره اي يكي از مهم ترين روش ها براي استخراج اطلاعات كاربردي محسوب مي شود كه در حال حاضر با دو روش پردازش پيكسل پايه و شيءگرا انجام مي گيرد. روش پيكسل پايه كه مبتني بر طبقه بندي ارزش هاي عددي تصاوير است، و روش جديد شيءگرا كه علاوه بر ارزش هاي عددي، اطلاعات مربوط به محتوا، بافت و زمينه را نيز در فرآيند طبقه بندي تصاوير به كار مي گيرد. لذا در تحقيق حاضر بنا به دقت بالاي طبقه بندي شيءگرا، براي استخراج سطح پوشش برفي از روش هاي شيءگرا استفاده شد. در اين پژوهش، به دليل استفاده از داده هاي با قدرت تفكيك مكاني بالا (30 متر) و روش نوين طبقه بندي تصاوير، سطح برف به وسيله شاخص نرمال شده تفاوت برفي (NDSI)، شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گياهي (NDVI)، دماي سطح زمين (LST) و ضريب روشنايي (Brightness) با دقت كلي 91 درصد، به ميزان 2142.62 كيلومترمربع براي محدوده كوهستاني سبلان استخراج گرديد كه از نتايج آن مي توان به عنوان جايگزين ايستگاه هاي برف سنجي استفاده كرد.