توليد متن با رويكرد جمعي مبتني بر شبكه‌هاي مولد مقابله‌اي

توليد متن يكي از مسايل مهم در حوزه پردازش زبان طبيعي به حساب مي‌آيد. روش‌هاي پايه ارائه‌‌شده در اين حوزه، داراي مشكلاتي نظير ناهمخواني داده در زمان آموزش و آزمون و همچنين تابع هدف نامناسب هستند. در چند سال اخير پيشرفت‌هاي زيادي در حوزه توليد تصوير به وسيله شبكه‌هاي مولد مقابله‌اي انجام شده است. همين موضوع باعث شده كه استفاده از شبكه‌هاي مولد مقابله‌اي در توليد متن نيز به تازگي مورد توجه قرار گيرد. اما به دليل گسسته‌بودن جنس دنباله‌ها، اين امر به سادگي ميسر نبوده و براي حل آن نياز به استفاده از راهكار‌هايي مثل يادگيري تقويتي و استفاده از تقريب وجود دارد. به علاوه ناپايداري شبكه‌هاي مولد مقابله‌اي باعث ايجاد چالش‌هاي جديد و بالارفتن پيچيدگي مسأله مي‌شود. در اين پژوهش با رويكردي جديد كه جمعي و مبتني بر ايده شبكه‌هاي مولد مقابله‌اي است به ارائه روشي جمعي براي حل مسأله توليد متن مي‌پردازيم. اساس روش پيشنهادي تخمين نسبت چگالي احتمال بوده و با اين رويكرد روشي بدون مشكل در برابر گسستگي دنباله‌ها ارائه شده است. راهكار ارائه‌شده نسبت به روش‌هاي شبكه‌هاي مولد مقابله‌اي در حوزه دنباله، آموزشي پايدار‌تر دارد و همچنين مشكل اُريبي مواجهه نيز در روش پيشنهادي وجود ندارد. آزمايش‌هاي انجام‌شده نشان‌دهنده برتري روش پيشنهادي در مقايسه با روش‌هاي پيشين بر روي مجموعه داده‌هاي معروف مربوط به توليد متن است.