نهان‌نگاري صوتي شفاف و مقاوم با استفاده از هم افزايي تجزيه LU و دنباله فيبونانچي در بستر تبديلات GBTDCTDWT

فنّاوري نهان نگاري ديجيتال به‌عنوان يكي از بهترين راه حل ها جهت حل مسئله كپي غيرمجاز، شناسايي محتوا و احراز هويت رسانه هاي ديجيتال ارائه‌شده است. نهان نگاري ديجيتال مي تواند در حوزه تصوير، متن، صوت ويدئو به‌كار گرفته شود. نهان نگاري صوت، توجه بسياري از محققين را به خود جلب كرده است چرا كه سامانه شنوايي انسان بسيار حساس تر از سامانه بينايي مي‌باشد. بنابراين، درج داده ها در سيگنال‌هاي صوتي به شيوه اي شفاف، بسيار سخت تر از ساير گونه هاي نهان نگاري است. سامانه نهان نگاري صوت كارآمد مي بايست قادر باشد سه معيار شفافيت، مقاوم پذيري و ظرفيت جادهي را بهبود بخشد. بهبود هم‌زمان اين سه معيار به‌عنوان مساله اي چالش برانگيز در حوزه نهان‌نگاري است چرا كه افزايش ظرفيت جادهي باعث افزايش اعوجاج سيگنال شده و اين امر موجب كاهش شفافيت و مقاوم‌پذيري مي گردد. در اين مقاله رويكردي جديد به‌منظور نهان نگاري صوت پيشنهاد مي گردد كه قادر است سه معيار مقاوم پذيري، شفافيت و ظرفيت را به نحو مناسبي بهبود بخشد. به‌منظور بهبود مقاوم‌پذيري سيگنال نهان نگاره شده در برابر حملات پردازش سيگنال از هم‌افزايي سه تبديل كارآمد در حوزه پردازش سيگنال به نام هاي تبديل گراف محور (GBT)، تبديل كسينوسي گسسته و تبديل موجك گسسته (DWT) استفاده شده است. علاوه بر اين، به‌منظور حفظ شفافيت سيگنال نهان نگاري شده، داده هاي نهان نگاره در ماتريس بالا مثلثي حاصل از تجزيه LU ضرايب تقريب تبديل موجك گسسته، بر اساس دنباله فيبونانچي درج مي شوند. رويه كار بدين صورت است كه بر اساس مقدار بيت نهان نگاره، مقادير غير‌صفر ماتريس بالا مثلثي با نزديك‌ترين اعداد زوج و يا فرد در دنباله فيبوناچي جايگزين مي شوند. عمليات استخراج نهان نگاره به‌صورت كاملاً كور انجام مي شود. نتايج حاصل از ارزيابي روش پيشنهادي بر روي فايل هاي صوتي با سبك هاي Blue، Electronic، Classic و Jazz نشان مي‌دهند كه روش ارائه‌شده عليرغم مقاوم پذيري مناسب در برابر حملات مختلف پردازش سيگنال، به‌طور متوسط داراي نرخ سيگنال به نويز 13/45 دسي بل و نرخ جادهي 75/625 بيت بر ثانيه است.