ارزيابي عملكرد مدل‌هاي هيبريدي ARIMA در پيش‌بيني هدايت الكتريكي روزانه (مطالعه موردي: ايستگاه هيدرومتري تله‌زنگ)

در اين پژوهش از مدل سري زماني اريما و شبكه استنتاج فازي عصبي و شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چندلايه و مدل‌هاي هيبريدي ARIMA-ANN, ARIMA-ANFIS براي مدل‌سازي و پيش‌بيني پارامتر هدايت الكتريكي جريان روزانه ايستگاه آب‌سنجي تله‌زنگ با طول دوره آماري 49 ساله استفاده‌ شده است. براي اين منظور از داده‌هاي روزانه سال‌هاي 1384-1347 براي آموزش مدل و از داده‌هاي سال‌هاي 1396-1385 براي آزمون استفاده شد. براي تأييد صحت مدل‌هاي اريما برازش يافته از توابع خودهمبستگي و خودهمبستگي جزئي باقي‌مانده‌ها و آماره پورت مانتئو استفاده شد. در مدل‌سازي و پيش‌بيني هدايت الكتريكي براي انتخاب پارامتر ورودي مؤثر شبكه استنتاج فازي عصبي و شبكه عصبي مصنوعي از الگوريتم PMI بهره گرفته شد كه پارامترهاي روزانه منيزيم (با دو روز تأخير) و سديم (با يك روز تأخير) و درجه حرارت (با يك روز تأخير) و دبي جريان (با دو ماه تأخير) و اسيديته (با يك روز تأخير) با داشتن كمترين مقادير اكايك و بيشترين مقادير آماره همپل به‌عنوان ورودي شبكه استنتاج فازي عصبي و شبكه عصبي مصنوعي براي مدل‌سازي و پيش‌بيني هدايت الكتريكي روزانه معرفي شدند. بررسي معيارهاي ارزيابي مدل‌ها تأييد كننده برتري مدل هيبريدي ARIMA-ANFIS با تابع عضويت ذوزنقه‌اي و تعداد تابع عضويت 2 نسبت به ساير مدل‌ها با مقادير ضريب تبين 0.86و ريشه ميانگين مربعات dS/m 29 است همچنين مدل آريما ضعيف‌ترين عملكرد را در مدل‌‌سازي و پيش‌بيني پارامتر كيفي روزانه ايستگاه هيدرومتري تله‌زنگ به‌خود اختصاص داده است.