عنوان به زبان ديگر :
Simulation of Taraz-Harkesh River’s Flow, Khouzestan Province, Under Climate Change with NEX-GDDP Data Set and IHACRES Rainfall-Runoff Model
پديد آورندگان :
زيدعلي نژاد، نجات دانشگاه شهيد بهشتي، تهران، ايران - دانشكده علوم زمين - گروه زمين شناسي معدني و آب , ناصري، حميدرضا دانشگاه شهيد بهشتي، تهران، ايران - دانشكده علوم زمين - گروه زمين شناسي معدني و آب , شكيبا، عليرضا دانشگاه شهيد بهشتي، تهران، ايران - دانشكده علوم زمين - مركز مطالعات سنجش از دور و GIS , عليجاني، فرشاد دانشگاه شهيد بهشتي، تهران، ايران - دانشكده علوم زمين - گروه زمين شناسي معدني و آب
كليدواژه :
NEX-GDDP , تغييراقليم , IHACRES , رودخانه تراز - هركش
چكيده فارسي :
يادگيري و اعمال روشهاي ريزمقياسنمايي در مطالعات اقليمي، در كنار به روزرساني مداوم و فرمت خروجي نامناسب بيشتر روشها و عدم دسترسي به دادههاي برخي ايستگاههاي مشاهدهاي وقتگير و طاقتفرسا است. با اين وجود ناسا با ارائه مجموعه داده جديد ريزمقياسشده NEX-GDDP تحت سناريوهاي مسير غلظت معرف، با دو سناريوي RCP4.5 و RCP8.5، و وضوح مكاني 625 كيلومترمربع خروجي 21 مدل اقليمي را تهيه و در دسترس قرار داده است. در اين مقاله، ابتدا با استفاده از اين مجموعه داده بارش، دماي حداقل و دماي حداكثر براي دوره پايه (1990-1961) و آتي (2050-2021) تحت سناريوهاي RCP4.5 و RCP8.5 براي گستره لالي، استان خوزستان، به دست آمد. دادههاي به دست آمده با استفاده از دادههاي مشاهدهاي صحتسنجي شدند كه نتايج بيانگر مناسب بودن خروجي مدلهاي اقليمي در شبيهسازي متغيرهاي اقليمي، بويژه دما، در گستره لالي ميباشد. براي دوره پايه، دوره آتي با سناريوي RCP4.5 و دوره آتي با سناريوي RCP8.5 ميانگين بارش به ترتيب 28/66، 27/41 و 27 ميليمتر در ماه و دماي ميانگين به ترتيب 14/18، 15/98 و 16/31 درجه سانتيگراد خواهد بود. نتايج مدل بارش- رواناب بيانگر توانايي مناسب مدل IHACRES در شبيهسازي رودخانه تراز- هركش با ضريب تعيين 0/6 و ضريب تعيين ماهيانه 0/9 براي دوره واسنجي و ضريب تعيين 0/51 براي دوره صحتسنجي، با در نظر گرفتن دادههاي مشاهدهاي كه فقط يك روز در ماه اندازهگيري شدهاند، ميباشد. آبدهي رودخانه تراز- هركش براي دوره پايه، دوره آتي با سناريوي RCP4.5 و دوره آتي با سناريوي RCP8.5 به ترتيب 340، 304 و 295 ليتر در ثانيه خواهد بود.
چكيده لاتين :
Learning and utilizing the downscaling approaches in the climate change studies, considering the
continuous updates, inappropriate output formats of the most procedures, and inaccessibility of
observation data for some synoptic stations, are time-consuming and burdensome. However, NASA Earth
Exchange Global Daily Downscaled Projections (NEX-GDDP) data set has been developed for 21 General
Circulation Models (GCMs) under two Representative Concentration Pathways (RCPs), i.e. RCP4.5 and
RCP8.5, with the spatial resolution of 625 Km2. In this study, firstly, precipitation, and minimum and
maximum temperatures data were extracted from the data set for Lali region, Khouzestan Province, for
the present (1961-1990) and future (2021-2050) time periods. Secondly, the climatic data were verified
by the observation data. Thirdly, the discharge rates of Taraz-Harkesh river were simulated by IHACRES
rainfall-runoff model. Results demonstrated the average precipitation would be 28.66, 27.41 and 27
mm/month and the average temperature would be 14.18, 15.98 and 16.31°C both for the present,
future under RCP4.5 and future under RCP8.5 time periods, respectively. Furthermore, results depicted
the ability of the rainfall-runoff model in simulating the river’s discharge rates with R2=0.6 and monthly R2=0.9 for the calibration time period and R2=0.51 for the verification time period, which is due to the observations being obtained for one day over the month. Finally, the river’s discharge rates were simulated as 340, 304 and 295 l/s for the present, future under RCP4.5 and future under RCP8.5 time periods, respectively.