مدل‌سازي كمپرسور 250-K با استفاده از روش سري موازي ناركس و فازي سلسله‌مراتبي

با توجه به افزايش روزافزون كاربرد كمپرسورها در صنعت، تعيين يك مدل رياضي براي كمپرسور جهت طراحي سيستم كنترلي، تجزيه ‌و تحليل و شبيه‌سازي كامپيوتري آن بسيار مهم است. همچنين در سال‌هاي اخير مدل‌سازي‌هاي هوشمند نظير شبكه عصبي و فازي به علت عملكرد واقع‌بينانه‌تر اين مدل‌ها مورد توجه محققين قرار گرفته و از انواع آن براي مدل‌سازي استفاده ‌شده است. روش‌هاي هوشمند داراي قابليت بالايي براي برقراري ارتباط بين داده‌هاي ورودي و خروجي است. در اين مقاله، مدل‌سازي كمپرسور 250-K شركت ذوب‌آهن اصفهان بر اساس مدل‌هاي هوشمند شبكه عصبي فازي رگرسيون خودكار غير خطي با ورودي خارجي (ناركس) و شبكه فازي سلسله‌مراتبي ارائه ‌شده است. جهت مدل‌سازي، سيستم مورد آزمايش قرار گرفته است و داده‌هاي ورودي و خروجي كمپرسور با استفاده از سنسورهاي موجود در كمپرسور و پردازش تصوير براي تبديل‌كردن داده‌ها به داده مورد نياز در مدل‌سازي استفاده مي‌شوند. سپس الگوريتم‌هاي ناركس و فازي سلسله‌مراتبي مدل كمپرسور با استفاده از نرم‌افزار Matlab تعيين مي‌شود. نتايج شبيه‌سازي ارائه‌شده از مدل‌سازي، برازش بهتري براي ناركس نسبت به فازي سلسله‌مراتبي را نشان مي‌دهد. از بين دو مدل ارائه‌‌شده در اين مقاله مدل ناركس در بردار رگرسيون و خطاي گوسي، پاسخ بهتري نسبت به شبكه فازي سلسله‌مراتبي ارائه مي‌كند.