عنوان مقاله :
بررسي اثر تغيير اقليم بر توليد انگور بي دانه سفيد در 2096 - 2066 با استفاده از ريزمقياس نمايي آماري برونداد مدل HADCM3 ، مطالعه موردي: ايستگاه گلمكان
عنوان به زبان ديگر :
Investigating the Effect of Climate Change on the Production of White Seedless Grapes during 2066 -2096 by using the statistical Downscaling of the HadCM3 Model output (Case Study: Golmakan Station)
پديد آورندگان :
عليزاده، احمد دانشگاه ملاير، ايران - پژوهشكده انگور و كشمش - گروه پژوهشي علوم محيطي انگور , بابائيان، ايمان سازمان هواشناسي كشور، مشهد، ايران - پژوهشكده اقليم شناسي مشهد - گروه پژوهشي مدل سازي و پيش آگاهي اقليمي , نوري، حميد دانشگاه ملاير، ايران - دانشكده منابع طبيعي و محيط زيست , نجاتيان، محمد علي سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي، قزوين، ايران - مركز تحقيقات و آموزش كشاورزي و منابع طبيعي استان قزوين - بخش تحقيقات علوم زراعي- باغي
كليدواژه :
انگور بي دانه سفيد , عملكرد , سناريوهاي RCP , HadCM3 , شبكه عصبي , گلمكان
چكيده فارسي :
از اثرات عمده تغيير اقليم، تاثير آن بر ميزان توليد محصولات كشاورزي مي باشد. انگور يكي از محصولات مهم استراتژيك باغي كشور مي باشد. در پژوهش ابتدا مقادير روزانه دما (حداقل و حداكثر) و بارش براساس مدلHadCM3 در دوره پايه و آينده نزديك (2020-2050) براساس سناريوهاي RCP 8.5و RCP4.5 استخراج و با روش ﻋﺎﻣــﻞ ﺗﻐﻴﻴــﺮ ، ريزمقياس شدند سپس از داده هاي روزانه دما (حداقل، حداكثر) بارش، ساعت آفتابي، رطوبت ايستگاه وداده هاي خروجي ريزمقياس شده با به كارگرفتن شبكه عصبي پرسپترون در نرم افزار Matlab2018a عملكرد انگور براي آينده ﺷﺒﯿﻪ ﺳﺎزي شده است. نتايج مدل اقليمي اﻓـﺰاﯾﺶ دﻣـﺎ و ﮐـﺎﻫﺶ ﺑﺎرﻧـﺪﮔﯽ در آينده نسبت ﺑـﻪ دوره ﭘﺎﯾـه را نشان مي دهد. افزايش دﻣﺎي حداكثر در سناريوهاي RCP4.5 وRCP8.5 به ترتيب 2/7 و 3/2 درجه سانتي گراد و در دﻣﺎي حداقل به ترتيب1/8 و 2/9 درجه سانتي گراد برآورد گرديده است. همچنين ﺑﺎرش سالانه در سناريوهاي RCP4.5 و RCP8.5.به ترتيب 30 و 49 درصد نسبت به دوره پايه كاهش خواهد يافت. نتايج شبيه سازي عملكرد انگور در آينده تحت هر دو سناريوي RCP4.5 و RCP8.5 نشان داد كه حداقل عملكرد به ترتيب 2/7 و 2/04 و حداكثر عملكرد 2/3 و 3 تن در هكتار. و بطور ميانگين عملكرد 0/54 و 86/. تن در هكتار كاهش پيدا خواهد نمود. با توجه به يافته هاي اين تحقيق كه نشان از كاهش قابل توجه عملكرد انگو دارد، پيشنهاد مي شود از برنامه ريزي هاي لازم توسط سازمان هاي مرتبط در خصوص استفاده از گونه هاي سازگار با كم آبي و يا از محصولات جايگزين استفاده گردد.
چكيده لاتين :
Grapes are one of the most important strategic products in agriculture sector. In this study, the daily
values of the minimum and maximum temperatures and precipitation were statistically downscaled
using change factor method according to the HadCM3 model during the base and future periods
based on the RCP8.5 and RCP4.5 scenarios for the future period of 2066-2096. Then the daily data of
temperature, precipitation, sunshine, maximum and maximum moisture content of the plant, and the
output with the use of the perceptron neural network in the A2018 material. The grape quantity was
simulated for the future. The results of the climatic model show a rise in temperature and a decrease
in future rainfall compared to the base period. The maximum RCP4.5 and RCP8.5 temperatures were
increased by 3.9 and 5.8 °C, respectively, and at least RCP4.5, RCP8.5 increased by 2.5 and 4.4 °C,
respectively. Results also showed that mean annual precipitation over the Golmakan station will be
decreased by 46 and 70 percent under RCP4.5 and RCP8.5 scenarios. The results of the simulation of
white grape vine yield in the future relative to the base period with the RCP4.5 and RCP8.5 scenarios will
be reduced at least 0.8 - 1.04 ton/ha, and maximum 2.7 and 2.1 ton/hec, respectively, and their average yields will be reduced 2 and 2.3 tons per hectare. The results indicate that grape production will be affected by climate change in the future, and the output of the product will be decreased.
عنوان نشريه :
هواشناسي و علوم جو