برآوردگرهاي تاوانيده در مدل رگرسيون كاكس

در تحليل داده‌هاي بقاي سانسورشده، مدل‌هاي رگرسيوني كاكس از اهميت ويژه‌اي برخوردار هستند. با افزايش متغيرها در يك مدل، به منظور دست‌يابي به مدل‌هاي كاراتر، مي‌توان از روش‌هاي تاوانيده استفاده كرد. در اين مقاله، به مروري بر مدل رگرسيون كاكس تاوانيده براي برخي از توابع تاوان معروف پرداخته شده است. هم‌چنين، مجموعه داده‌هاي پزشكي mgus2 بررسي شده و نشان داده شده كه مدل‌هاي تاوانيده بهتر از رگرسيون كاكس به اين داده‌ها برازش مي‌شود كه تاوان لاسو، بهترين عملكرد را براي اين داده‌ها دارد.