تحليل تشخيصي خطي فيشر براي داده هاي هواشناسي با استفاده از چارچوب فضاهاي هيلبرت با هسته بازآفرين

امروزه به موازات رشد روزافزون علم و فناوري، داده هايي با ماهيت تابعي به سهولت جمع آوري مي شوند. از اين رو تحليل آماري چنين داده هايي از اهميت ويژه اي برخوردار شده است. همانند تحليل هاي چند متغيره تركيبات خطي از متغيرهاي تصادفي نقشي كليدي در تحليل داده هاي تابعي دارند. در اين ميان نقش نظريه ي فضاهاي هيلبرت با هسته ي بازآفرين بسيار حائز اهميت است. در اين مقاله، مفهومي عام از تحليل تشخيصي خطي فيشر كه توسط شين ( ٢٠٠٨ ) معرفي شده و تعميمي از روش چند متغيره كلاسيك براي داده هاي تابعي است، مرور شده است. در اين تعميم يك نگاشت دوسويي كه فرايند تصادفي نوع دوم را با فضاي هيلبرت با هسته بازآفرين توليد شده بوسيله تابع كوواريانس درون رده اي ارتباط مي دهد، بكار گرفته مي شود. در نهايت داده هاي هواشناسي كشور در سال ٢٠٠٨ به منظور رده بندي اقليمي مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته اند.