شناسايي و رتبه‌بندي كاربردهاي تحليل عظيم‌‌داده مبتني بر اينترنت اشيا

هدف: هر روز داده‌هاي زيادي توليد مي‌شود و اين داده‌ها روزبه‌روز در حال افزايش است. سهم وسايل متصل به اينترنت در توليد اين داده‌ها، انكارناپذير است. اين داده‌ها در صورت تحليل، براي سازمان‌ها و افراد جامعه، كاربردهاي بسياري خواهند داشت. با توجه به اينكه در پژوهش‌هاي گذشته به شناسايي و اولويت‌بندي اين كاربردها پرداخته نشده است، هدف اين پژوهش، شناسايي و رتبه‌بندي كاربردهاي تحليل عظيم ‌داده مبتني بر اينترنت اشيا است. روش: در اين پژوهش، ابتدا به روش فراتركيب، كاربردهاي تحليل عظيم‌داده مبتني بر اينترنت اشيا شناسايي شدند، سپس با استفاده از تصميم‌گيري چندمتغيره و نظر خبرگان، كاربردهاي تحليلي شناسايي شده، رتبه‌بندي شدند. در اين پژوهش براي رتبه‌بندي كاربردها از روش امكان‌سنجي TELOS، براي وزن‌دهي به معيارهاي TELOS از روش تحليل سلسله‌مراتبي (AHP) و براي رتبه‌بندي كاربردها نيز از روش تصميم‌گيري چندمتغيره ويكور استفاده شده است. يافته‌ها: در اين پژوهش 256 زيركاربرد شناسايي شد كه در 113 كاربرد اصلي در 16 صنعت و هفت نوع كاربرد تحليلي دسته‌بندي شدند. كاربردهاي تشخيصي، در دو صنعت حمل‌ونقل و سلامت و كاربردهاي نظارتي در سه صنعت سلامت، حمل‌ونقل و كشاورزي بيشترين كاربرد را به خود اختصاص داده‌اند. همچنين با اولويت‌بندي صورت‌گرفته در دو صنعت حمل‌ونقل و سلامت، در صنعت حمل‌ونقل كاربردهاي پيش‌بيني و در صنعت سلامت كاربردهاي خودكارسازي در اولويت قرار گرفتند. نتيجه‌گيري: با توجه به يافته‌هاي پژوهش، تحليل داده‌هاي اينترنت اشيا در صنايع حمل‌ونقل و سلامت، بيشترين كاربرد را دارند و با توجه به متفاوت‌بودن اولويت‌بندي اين دو صنعت، توجيه‌پذيري كاربردها در دو صنعت با يكديگر متفاوت است.