كاربرد مدل سري زماني براي تخمين ميزان بارش ماهانه در استان كرمانشاه

پيش بيني فرايندهاي آب و هوايي ابزار مناسبي در اختيار مديران حوضه هاي مختلف قرار مي دهد، تا با در نظر گرفتن اين پيش بيني ها، سياست‌هاي آينده را در جهت بهينه نمودن صرف هزينه ها و امكانات بهره وري حداكثر طرح ريزي كنند. پيش بيني بارش براي اهداف مختلفي نظير برآورد سيلاب، خشكسالي، مديريت حوضه آبريز، كشاورزي و ... داراي اهميت بسياري است. در اين تحقيق، جامعه آماري شامل ميزان بارش در ايستگاه هاي سينوپتيكي استان كرمانشاه، كنگاور، سرپل ذهاب و اسلام آباد غرب مي باشد. روش مطالعه به صورت مقطعي و حجم نمونه نيز تمام داده هاي ميزان بارش طي سال هاي 1365 تا 1397 مي باشد. به منظور تجزيه و تحليل داده ها از روش آريما براي برازش مدل سازي سري زماني و در انتها بعد از آزمون مدل هاي موجود بهترين مدل براي پيش بيني ميزان بارش تعيين گرديد. نتايج بررسي ها نشان داد كه مدل سري زماني آريما بهترين كارايي را داشته و روند كاهشي بارش به اندازه 0.2 را خواهد داشت. در بررسي هاي حاضر با استفاده از داده هاي 32 ساله (97-65) ايستگاه كرمانشاه، اسلام آباد، كنگاور و سرپل ذهاب و همچنين مدل هاي سري زماني اقدام به مدلسازي و پيش بيني بارش گرديد. براساس نتايج بدست آمده از نمودارهاي خود همبستگي و خود همبستگي جزيي، بهترين مدل برازش شده بر داده ها مدل بود. در نهايت با توجه به تصادفي بودن و همچنين تاخير زماني خارج از محدوده صفر براساس باقيمانده خود همبستگي جزيي و باقيمانده خود همبستگي در مدل پيش بيني داده ها كمتر از 0.05 مي باشد. پس مدل پيش بيني قابل اطمينان برآورد شد. و براساس مدل برازش شده بارش به اندازه 0.2 روند كاهشي را خواهد داشت.