مدل‌سازي و تحليل گسترش كوويد-19 در ايران با استفاده از مدل كلاسيك SIR

در اين مقاله به مدل‌سازي، تحليل و پيش‌بيني بيماري جديد همه‌گير كوويد19 با شناخت پارامترهاي مؤثر در گسترش آن پرداخته‌شده است. به اين منظور از مدل پايه مستعدمبتلاحذف‌شده (SIR) كه با دو پارامتر نرخ ابتلا و نرخ حذف استفاده‌شده است. با توجه به بروز چندين نقطه بيشينه در داده‌هاي ايران و تك اوج بودن مدل SIR، نمي‌توان از يك مدل با پارامترهاي يكسان به ازاي تمام زمان‌ها استفاده كرد. به همين دليل داده‌هاي ايران به پنج دوره زماني تقسيم‌شده است و سپس پارامترهاي هر دوره مجزا به‌دست‌آمده است. اين بازه‌هاي زماني علاوه بر تطابق با رفتار داده‌هاي مربوط به بيماري، با واقعيت‌هاي جامعه ازجمله زمان تغيير تصميمات دولت و نيز تغيير الگوي افراد جامعه هم‌خواني دارد. درنهايت، تحليلي بر اساس پارامترهاي به‌دست‌آمده و روند گسترش بيماري در ادامه سال جاري ارائه‌شده است. ازآنجاكه پيامدهاي اقتصادي، اجتماعي و بهداشتي ناشي از اين ويروس فاجعه‌بار است، استفاده از نتايج مدل‌سازي رياضي به‌دست‌آمده جهت شناخت عوامل مؤثر بر گسترش بيماري مي‌تواند گامي جهت اقدامات آتي براي كنترل اين بيماري باشد.