طراحي و پياده‌سازي يك كنترلگر مدل پيش‌بين براي مهار انتشاركوويد-19 در ايران

در اين مقاله به منظور مهار انتشار بيماري كوويد19 مبتني بر اعمال سطوح مختلف محدوديت هاي اجتماعي، يك مدل پيشنهاد شده است. همچنين، يك الگوريتم ژنتيك پارامترهاي مدل را با استفاده از داده هاي واقعي گزارش شده از سوي وزارت بهداشت ايران و داده هاي شبيه سازي شده بر مبناي مدل پيشنهادي، شناسايي مي كند. از آنجايي كه كنترل مدل پيش بين يك روش محبوب است كه به طور گسترده اي در كنترل فرآيندها مورد استفاده قرار گرفته است، پس از گسسته سازي مدل با يك روش مرسوم مانند اويلر، مي توانيم محدوديت هاي مناسب را در نظر بگيريم و مسئله بهينه سازي آنلاين را حل نماييم. ما در اين مقاله نشان داده ايم كه كنترلگر مدل پيش بين قادر است نمودار مبتلايان به كوويد 19 را با اعمال سطوح مختلف محدوديت هاي اجتماعي، پهن كند و اوج آن را كاهش دهد. مثال عددي و نتايج شبيه سازي، مبتني بر داده هاي واقعي به منظور نشان دادن قابليت اين روش آورده شده است.