بررسي اثر پوشش گياهي در عمليات پي‌جويي و اكتشاف كاني‌هاي معدني در داده‌هاي ابرطيفي

در مطالعات زمين‌شناسي و كاني‌شناسي، وجود پوشش‌ گياهي سالم و خشك در پيكسل‌هاي حاوي اطلاعات طيفي اجتناب‌ناپذير است. بنابراين، بازيابي اطلاعات در حد زيرپيكسل، مانند برآورد ميزان حضور يك كاني در يك پيكسل از تصاوير سنجش از دور ابرطيفي، مسئله‌اي مهم محسوب مي‌شود. در اين پژوهش، روش عمق پيوستار اصلاح‌شده اثر پوشش گياهي (VCCD)، براي كاهش اثر پوشش گياهي سالم و خشك در تخمين ميزان كاني‌هاي هدف، با استفاده از داده‌هاي طيف‌سنجي، آزمايشگاهي كاني‌شناسي و تصاوير هايپريون (Hyperion) اصلاح و در منطقه اوغلانسر در شمال‌غرب ايران مورد صحت‌سنجي قرار گرفت. تخمين پوشش ‌گياهي سالم و خشك در سطح پيكسل، به‌ترتيب، با شاخص SAVI و عمق عارضه جذبي در ۲۱۰۲ نانومتر انجام شد. اصلاح عمق حذف‌پيوستارشده (CRBD)، با روش VCCD، تا آستانه حداكثري حضور پوشش‌ گياهي سالم برابر با ۶۰ و براي گياه خشك در بازه 60-56 و تركيب گياه سالم و خشك در بازه ۷6۷2% امكان‌پذير است. تأثير وجود نويزهاي تصادفي و تغيير نوع پوشش ‌گياهي در عملكرد روش اصلاح‌شده بررسي شد و نتايج نشان داد كه روش VCCD توسعه‌يافته، در مقايسه با وجود نويزهاي تصادفي در طيف‌ها و تغيير نوع پوشش‌ گياهي، حساسيت بيشتري ندارد. بعد از اصلاح ضرايب مدل و پس از تأييد كارآيي آن، روش پيشنهادي براي اصلاح CRBD و كاهش اثر پوشش ‌گياهي، روي تصوير Hyperion، اجرا شد. طبق نتايج، حضور پوشش‌ گياهي سالم و خشك در كاني‌هاي كائولينيت و مسكويت منجر به تخمين كمتر از مقدار واقعي مي‌شود. ميزان بهبود در صحت برآورد كاني با اعمال روش VCCD درمورد كاني‌هاي كائولينيت و مسكويت، به‌ترتيب، معادل 0.25 و 0.13 ضريب تعيين و ميزان خطا 0.0108 و 0.0125 است.