ارائه‌ي چهارچوبي براي حراج معكوس آنلاين مبتني بر يادگيري بازار ساز در شرايط ريسك‌گريزي خريدار

فاقد عنوان لاتين

حراج معكوس آنلاين يكي از رويكردهاي تأمين كالا و مواد موردنياز بر بستر اينترنت مي­ باشد كه در آن خريدار، يك يا چند فروشنده را بر اساس پيشنهادهاي آن‌ها انتخاب مي­ نمايد. در اين مقاله يك چهارچوب جديد براي فرايند حراج معكوس آنلاين ارائه‌شده است كه هر دو سوي فرايند تأمين (خريدار و فروشنده) را در نظر مي­گيرد. فرايند حراج پيشنهادي يك حراج معكوس آنلاين چند شاخصه‌ي نيمه‌بسته چند دوره‌اي مي­ باشد. در اين فرايند يك بازار ساز آنلاين، با پيش‌بيني تابع امتيازدهي خريدار، فرايند پيشنهاددهي فروشندگان را تسهيل مي­نمايد. در اين حالت، علاوه بر پنهان بودن تابع امتيازدهي فروشنده، اطلاعاتي جهت بهبود پيشنهاددهي در اختيار فروشندگان قرار مي­گيرد. برازش تابع امتيازدهي توسط يك شبكه عصبي پرسپترون چندلايه در نظر گرفته‌شده است. همچنين روش­هاي امتيازدهي خريدار به‌صورت جمعي، ضربي و ريسك‌گريز تعريف‌شده است. در اين چهارچوب، فروشندگان در هر دور با استفاده از يك مدل بهينه ­سازي، پيشنهادهاي خود را بهبود مي‌بخشند. با شبيه ­سازي فرايند حراج، چهارچوب پيشنهادي در مقايسه با يك حراج باز با درنظرگرفتن معيارهاي امتياز فروشندگان، سود فروشندگان و تعداد دور حراج، مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج شبيه ­سازي نشان مي­دهد كه در مدل پيشنهادي علاوه بر عدم افشاي اطلاعات امتيازدهي خريدار، تفاوت معناداري در معيارهاي ارزيابي با مدل حراج باز وجود ندارد.

فاقد چكيده لاتين