طراحي و ساخت سامانه تشخيص خودكار عيوب پرتقال با استفاده از الگوريتم تصحيح نور تطبيقي

تشخيص اتوماتيك ميوه معيوب از طريق سيستم بينايي كامپيوتري با توجه به توزيع ناپايداري ناهموار بر روي سطح مركبات همچنان با مشكل مواجه است. در نتيجه توسعه سامانه‌اي كه توانايي تشخيص خرابي در مركبات را با دقت و سرعت بالايي داشته باشد امري ضروري است. بنابراين در اين مقاله يك الگوريتم تصحيح نور تطبيقي پياده‌سازي گرديد كه به صورت ساده بر تداخل توزيع شدت بازتابي غيرمستقيم در سطح ميوه در حالت بر خط و استاتيك غلبه نموده و از تشخيص خطا اجتناب مي‌نمايد. در پژوهش تعداد 200 عدد نمونه شامل 50 عدد پرتقال‌هاي سالم و 150 عدد پرتقال معيوب (كپك سبز، شپشك سپردار واوي مركبات، آلترناريا و آسيب هاي مكانيكي) مورد بررسي قرار گرفت. در اين سامانه از هر نمونه 4 تصوير اخذ گرديد و پس از پياده‌سازي الگوريتم پيشنهادي بر روي هر 4 تصوير پرتقال‌ها به دو گروه سالم و معيوب طبقه‌بندي شدند. بر اساس نتايج مشخص گرديد كه دقت سامانه براي خرابي‌هاي كپك سبز، شپشك سپردار مركبات، آلترناريا و آسيب‌هاي مكانيكي به ترتيب 87.80، 71.42، 74.28 و 100 بدست آمد كه نشان از عملكرد بالاي روش پيشنهادي دارد.