توسعه و ارزيابي الگوريتم پردازش تصوير براي دانه بندي كريستال هاي شكر سفيد

آزمون الك روش استانداردي است كه در كارخانه هاي توليد شكر براي تعيين اندازه ذرات شكر به طور گسترده استفاده مي شود. نياز به نمونه هاي نسبتاً بزرگ، زمانبر بودن، محدود بودن اطلاعات بدست آمده، خودكار و آنلاين نبودن از معايب آزمون الك مي باشند. تكنيك پردازش تصوير مي تواند بصورت سريع، خودكار و لحظه اي پارامترهاي مربوط به اندازه و شكل ذرات شكر را تعيين نمايد و جايگزين مناسبي براي آزمون الك مي باشد. در اين پژوهش با هدف ارائه الگوريتم مناسب پردازش تصوير براي تعيين اندازه كريستال هاي شكر سفيد، ابتدا كريستال هاي توده شكر با استفاده از آزمون استاندارد الك (در 7 اندازه الك و 10 تكرار) بر اساس اندازه دسته بندي شدند. سپس تصاوير كريستال ها با استفاده از يك ميكروسكوپ ديجيتال با دوربين 5 مگاپيكسلي تهيه شد. سه نشانگر پيش زمينهپس زمينه (FB)، فرسايش نهايي (UE) و تبديل فاصله (DT) براي بخش بندي تصاوير و استخراج پارامترهاي هندسي ذرات در محيط جعبه ابزار پردازش تصوير نرم افزار متلب استفاده شدند. تجزيه واريانس مقادير شاخص ميانگين روزنه (MA) بر اساس آزمايش فاكتوريل در قالب طرح كاملاً تصادفي و مقايسه ميانگين ها با آزمون چند دامنه دانكن انجام شد. تاثير هر دو عامل اندازه الك و روش بخش بندي و همچنين اثر متقابل آنها بر مقدار MA معنادار بود. مقادير MA نشانگرهاي FB و UE با مقدار MA مرجع بدست آمده با روش دستي تفاوت معناداري در سطح يك درصد نداشت. از آنجائيكه نشانگر UE بدليل خطاي كمتر در تعيين MA (برابر با 10.13 درصد) بهترين عملكرد را داشت، لذا براي تعيين آنلاين اندازه كريستال هاي شكر سفيد با تكنيك پردازش تصوير توصيه مي شود.