ارائه روشي مبتني بر پردازش تصوير و شبكه عصبي مصنوعي براي استفاده در تنظيم خودكار سرزن پياز

سرزن پشت تراكتوري از جمله فناوري‌هايي است كه براي حذف برگ پياز از آن استفاده ‌مي‌شود. در اين ماشين موقعيت قرار‌گيري‌هاي تيغه‌ها نقش به‌سزايي در كيفيت سرزني پيازها دارد. در صورت برقراري ارتباط بين خصوصيات فيزيكي پيازها و طول برگ باقي‌مانده پس از سرزني ‌مي‌توان به ارائه روش‌هايي براي تنظيم خودكار تيغه‌ها پرداخت. در اين تحقيق روشي ارائه گرديد كه طبق آن قطر پيازها قبل از سرزني به كمك پردازش تصوير محاسبه گرديد. سپس طول برگ باقي‌مانده روي پياز در جريان سرزني با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون چندلايه (MLP) تخمين زده شد و در ادامه با به‌كارگيري شبكه عصبي چندي‌ساز بردار يادگير (LVQ) پيازها بر حسب اندازه طول برگ باقي‌مانده در چهارگروه طبقه‌بندي ‌شدند. براي ارزيابي شبكه‌هاي مورد استفاده از آماره‌هاي ريشه ميانگين مربعات خطا، ميانگين خطاي مطلق و دقت، صحت، حساسيت و اختصاصي بودن طبقه‌بندي ‌استفاده شد. نتايج نشان داد كه شبكه عصبي طراحي شده ارتفاع برش برگ را با  مقادير RMSE و MAE به ترتيب 0.025 و 0.01 پيش‌بيني نمود. همچنين طبقه‌بندي ‌پيازها با دقت كلي 91 درصد انجام شد. نتايج اين پژوهش را ‌مي‌توان در راه اندازي مكانيزم‌هاي خودكار براي تنظيم تيغه‌هاي برش سرزن پياز به‌كار گرفت.