طبقه‌بندي تصاوير پلاريمتري رادار مبتني بر ماشين بردار پشتيبان و الگوريتم جستجوي گرانشي دودويي

هدف از اين پژوهش ارائه يك روش بهينه بهه‌ منظور طبقه ‌بندي تصاوير رادار پلاريمتري است. روش پيشنهادي تلفيقي از ماشين بردار پشتيبان و الگوريتم بهينه ‌سازي جستجوي گرانشي دودويي است. در اين راستا، ابتدا مجموعه‌ اي از ويژگي ‌هاي پلاريمتريك شامل مقادير داده اصلي، ويژگي ‌هاي تجزيه هدف و تفكيك‌كننده‌هاي SAR از تصاوير استخراج مي ‌شوند؛ سپس به‌منظور انتخاب ويژگي ‌هاي مناسب و تعيين پارامترهاي بهينه براي طبقه‌ بندي‌كننده ماشين بردار پشتيبان از الگوريتم جستجوي گرانشي دودويي استفاده شده است. به‌منظور دست‌يابي به يك سامانه طبقه‌ بندي با دقت طبقه ‌بندي بالا، انتخاب مقادير بهينه پارامترهاي مدل و زيرمجموعه‌ اي از ويژگي‌هاي بهينه، به‌طور هم‌زمان انجام مي‌ پذيرد. نتايج پياده ‌سازي الگوريتم پيشنهادي با دو حالت، در‌نظر‌گرفتن تمام ويژگي‌ هاي انتخاب‌شده، و الگوريتم ژنتيك، قياس شده كه نتايج حاصل از تفكيك نواحي براي سه ناحيه مورد بررسي قرار گرفته است. تفكيك نواحي براي مناطق سانفرانسيسكو و مانيل، و تشخيص لكه نفتي سطح اقيانوس منطقه فيليپين مورد ارزيابي قرار گرفته كه به‌ترتيب با بهبود دقت كلي تقريبي 12، 7 و 6.5 درصد در قياس با الگوريتم ژنتيك بهبود داشته است.