تحليل پوششي داده‌ها با داده‌هاي گمشده

داده‌هاي گمشده در كاربردهاي تحليل پوششي داده‌ها يك بيماري مزمن محسوب مي‌شوند. خيلي از ‏اوقات، متغيرهاي مهم ورودي يا خروجي پوشش ناكامل دارند و يا اينكه واحدهاي تصميم‌گيري همه‌ي ‏آمارهاي لازم را گزارش نمي‌كنند. بنابراين، مقادير گمشده در ورودي‌ها و خروجي‌ها را نمي‌توان با ‏مدل‌هاي اصلي تحليل پوششي داده‌ها مورد بررسي قرار داد. در اين مقاله، روش‌هايي را براي پيدا كردن ‏داده‌هاي گمشده در حالتي كه داده‌ها قطعي هستند، ارائه مي‌كنيم. در اين مقاله پس از تشريح مفاهيم ‏ضروري داده‌هاي گمشده، برخي از روش‌هاي جانهي داده‌هاي گمشده كه موجب كاهش پيچيدگي تحليل ‏داده‌ها مي‌شود تشريح مي‌شود. روش‌هاي مختلفي براي جانهي داده‌هاي بي‌پاسخ موجود است از جمله ‏روش‌هاي گوناگون جانهي ساده و جانهي چندگانه. اين مقاله نخستين كوشش سيستماتيك براي ‏بهره‌مندي از داده‌هاي حاوي مقادير گمشده با بهره‌مندي از رويكردهاي آماري در ‏DEA‏ است. به طور ‏خاص، بررسي مي‌كنيم كه اگر درايه‌هاي خالي را در مجموعه‌ي داده‌ها نگه داريم و يك مقدار عددي خاص ‏به آن‌ها اختصاص دهيم، چه اتفاقي مي‌افتد. براي نشان دادن طرز كار روش‌هاي پيشنهادي، از اين روش‌ها ‏براي ارزيابي مجموعه‌اي از مدارس متوسطه‌ي دولتي يونان كه برخي داراي مقادير گمشده در ورودي ‏يا خروجي هستند، بهره‌مندي خواهد شد.‏