تعيين متغير‌هاي اقليمي مؤثر بر عملكرد پسته با استفاده از الگوريتم C R درخت تصميم

در دهه‌هاي اخير، نوسانات اقليمي در طي فصل رشد درخت پسته، كاهش مشهودي در عملكرد كمي و كيفي اين گياه راهبردي در مناطق عمده توليد آن در ايران ايجاد كرده است. تحقيق حاضر با هدف مشخص‌كردن مهمترين عوامل اقليمي مؤثر بر عملكرد پسته با استفاده از مدل درخت تصميم (C R tree) انجام شد. مدل‌ با استفاده از عوامل اقليمي ايستگاه رفسنجان شامل سرعت باد، تعداد روزهاي يخبندان، مجموع بارندگي، مجموع تبخير، ميانگين رطوبت هوا، جمع ساعات آفتابي، متوسط دما، ميانگين كمينه دما و ميانگين بيشينه دما (به عنوان متغيرهاي ورودي) و عملكرد پسته (به عنوان متغير هدف) طي سال‌‌هاي 1398-1380 اجرا شد. به منظور ارزيابي مدل، شاخص‌هاي آماري ضريب تبيين، جذر ميانگين مربعات خطا، جذر ميانگين مربعات خطاي نسبي و اريبي استفاده شدند. درخت تصميم براي ميانگين 6 ماه پيش از برداشت و 6 ماه پس از برداشت (با تأثير بر محصول سال بعد) به صورت جداگانه اجرا گرديد و ضريب تبيين (R2) به ترتيب 0.88 و 0.86 بدست آمد كه نشانگر مهارت قابل قبول رهيافت در تخمين عملكرد پسته مي‌باشد. آمارهRMSE براي 6 ماه پيش و پس از برداشت محصول به ترتيب 521 و 558 (Kg ha1) تعيين شد. بر اساس نتايج حاصل از كاربرد درخت تصميم، از ميان متغير‌هاي مستقل مورد استفاده در مدلسازي در نيمه اول سال مهمترين متغيرهاي اقليمي به ترتيب رطوبت نسبي و تعداد ساعات آفتابي و در نيمه دوم سال به ترتيب سرعت وزش باد، دماي كمينه، ميزان بارندگي و رطوبت نسبي هستند.