بررسي اثر بروز‌ رساني ماده خشك حاصل از مشاهدات زميني و ماهواره‌اي بر دقت شبيه‌سازي عملكرد برنج رقم هاشمي با استفاده از مدل SWAP

پيش‌بيني عملكرد گياه پيش از برداشت با استفاده از مدل‌هاي‌‌ شبيه‌ساز و فناوري سنجش از دور در مديريت كشاورزي پايدار بسيار حائز اهميت است. پژوهش حاضر با هدف كاربرد تصاوير ماهواره‌اي سنتينل 2 در بهبود دقت مدلSWAP براي شبيه‌سازي عملكرد برنج رقم هاشمي در يكي از مزراع تحقيقاتي مؤسسه برنج كشور انجام شد. بدين منظور شاخص‌هاي گياهي LAI، NDVI و SAVI براي دوره‌ رشد گياه برنج از تصاوير ماهواره‌اي استخراج شدند. همچنين شاخص سطح برگ به‌طور مستقيم و هفتگي در سطح مزرعه اندازه‌گيري و با شاخص‌هاي استخراجي از تصاوير ماهواره‌اي جهت ارائه بهترين معادله براي تخمين مقدار ماده خشك مقايسه شد. سپس با استفاده از معادله رگرسيون خطي چند متغيره مقدار ماده خشك از تصاوير ماهواره‌اي برآورد و در مدل SWAP به‌عنوان پارامتر ورودي داده شد. در نهايت عملكرد اندازه‌گيري شده با مقادير شبيه‌سازي توسط مدل SWAP با و بدون استفاده از تصاوير ماهواره‌اي مقايسه شد. نتايج نشان داد خطاي مدل در حالتي‌كه مقدار ماده خشك اندازه‌گيري شده به‌عنوان ورودي مدل در نظر گرفته شد 3.93 درصد معادل 396.88 kg/ha بوده و مدل از دقت قابل قبولي (0.95= R2) برخوردار بوده است. ليكن زماني كه مقدار ماده خشك برآورد شده از تصاوير ماهواره‌اي به‌عنوان ورودي مدل داده شد، مدل مقدار عملكرد شلتوك را با R2 برابر با 0.99 و خطاي 2.04 درصد معادل 241.20 kg/ha شبيه‌سازي كرد. در نهايت بر اساس نتايج به‌دست آمده به‌روز رساني مدل SWAP با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي سبب بهبود دقت شبيه‌سازي شده و مدل با دقت بالاتري توانست عملكرد برنج را شبيه‌سازي كند.