كارايي مدل هاي ماشين بردار پشتيبان و برنامه ريزي بيان ژن در پيش بيني عملكرد زعفران

با توجه به حساسيت عملكرد زعفران و تاثيرپذيري آن از پارامترهاي اقليمي و خاصيت غيرخطي توابع عملكرد گياهي، در اين تحقيق به پيش‌بيني عملكرد زعفران پرداخته شد. هدف از انجام اين مطالعه، توانايي مدل شبيه‌سازي ماشين بردار پشتيبان(lssvm) و مدل برنامه‌ريزي بيان ژن(GenXproTools5,0 )در پيش‌بيني عملكرد زعفران براساس داده‌هاي هواشناسي(حداقل دما، حداكثر دما، بارش، تبخير و رطوبت نسبي،عملكرد يكسال قبل) در مقياس فصلي در بازه زماني 2006-1992 مي‌باشد. بهترين مدل براساس معيارهاي ارزيابي RMSE,R2وMAE انتخاب شد. بررسي‌ها نشان داد در هر دو مدل، در سناريوي H (ميانگين حداقل دما درفصل زمستان، ميانگين بارش در فصل پاييز، ميانگين بارش در فصل زمستان، ميانگين تبخير در فصل زمستان،عملكرد يكسال قبل) برآورد مطلوب‌تري از عملكرد زعفران حاصل شد. در مدل LSSVM تركيب‌هاي با تابع كرنل Liner نتايج دقيق‌تري داشت. اما بين مدل lssvm و مدل GEP، مدل GEP داراي R2 بالاتر و RMSE و MAE پايين‌تري بود. ميزان RMSE,R2 و MAE در اين مدل تحت سناريوي H در بخش آموزش به ترتيب 0.60688، 0.43265و 0.46432 به دست آمد. در مجموع مدل GEP نتايج دقيق‌تري را در تخمين عملكرد زعفران نسبت به مدل LSSVM دارا بود.