شناسايي و شمارش گلبول‌هاي سفيد جوجه گوشتي با استفاده از پردازش تصوير

چكيده زمينه مطالعاتي: شمارش خودكار گلبول‌هاي سفيد طيور به دليل حضور گلبول‌هاي قرمز و ترومبوسيت‌هاي هسته‌دار بسيار مشكل است و شمارش، عموماً به صورت دستي انجام مي‌شود. هدف: اين مطالعه به منظور بررسي امكان استفاده از روش‌هاي پردازش تصوير جهت تشخيص گلبول‌هاي سفيد خون طيور صورت گرفت. روش‌كار: در ابتدا 42 عكس رنگي RGB با فرمت JPG از گسترش‌هاي خوني تهيه شده به روش لام به لام و با رنگ‌آميزي گيمسا آماده شد. تصاوير به كمك نرم‌افزار‌هاي MATLAB R2017a و CellProfiler 2.0 r10997 پردازش شدند. با استفاده از نرم‌افزار MATLAB تصاوير لايه a از فضاي رنگي L*a*b انتخاب شدند و به چهار روش مورد بررسي قرار گرفتند. روش اول بررسي چهار شي بزرگ‌تر تصوير، روش دوم حذف مساحت‌هاي كمتر از 5000 پيكسل (به منظور حذف گلبول‌هاي قرمز كه مساحت كوچكتري دارند)، روش سوم استفاده از بازه‌ي 1.25-1 فاكتور شكل براي باقي‌ماندن اشياي گرد و روش چهارم تلفيق دو روش دوم و سوم (شكل و اندازه) بود. در نرم‌افزار CellProfiler به كمك ماژول‌هاي مختلف و در نظر‌گيري قطر عمومي 52-18 پيكسل تشخيص اشيا بررسي شد. نتايج: بين روش‌هاي مورد استفاده با نرم‌افزار MATLAB ، روش دوم يعني حذف مساحت‌هاي كمتر از 5000 پيكسل، توانست بيشترين تعداد گلبول سفيد را درست تشخيص دهد (84 درصد). در حالي‌كه روش‌هاي اول، سوم و چهارم به ترتيب 35، 48 و 39 درصد از گلبول‌هاي سفيد را تشخيص دادند. با استفاده از نرم‌افزار Cell Profiler نيز نتايجي مشابه با روش دوم نرم‌افزار MATLAB بدست آمد. نتيجه‌گيري نهايي: هر دو نرم افزار مورد استفاده پتانسيل پردازش تصوير سلول‌هاي خوني طيور را دارند، اما استفاده از الگوريتم‌هاي پيشرفته‌تر يادگيري ماشين جهت شمارش گلبول‌هاي سفيد مورد نياز است.