دسته بندي تصاوير با تفكيك بسيار بالاي پرتوي با استفاده از محاسبات نرم

هدف اصلي اين مقاله به كارگيري روشي بر مبناي الگوريتم‌هاي هوش محاسباتي براي تهيه نقشه پرتوي است كه به دسته بندي الگوهاي مختلف شناسايي مناطق آلوده پرتوي و تغيير آلودگي پرتوي مي‌پردازد. در اين مقاله، براي تعيين درجه آلودگي پرتوي مناطق، استفاده از سيستم استنتاج فازي پيشنهاد شده است. در اين تحقيق از داده هاي از طيف سنج پرتوي با قدرت تفكيك بسيار بالا (Ultrahigh Resolution Spectrometry) در زمينه كشف اورانيوم استفاده شده است. حوزه پژوهش شامل ذخاير اورانيوم شناخته شده از جمله لامباپور-پداگاتو، چيتريال و كپونرو است. داده‌هاي طيف سنجي پرتوي با رزولوشن بسيار بالا كه براي اكتشاف اورانيوم جمع آوري شده بود براي تخمين ميانگين نرخ جذب در هوا به سبب توزيع پرتو ماده‌ها (پتاسيم در درصد و اورانيوم و توريم در بخش در ميليون) در اين مناطق مورد استفاده واقع شد. همچنين براي تعيين ميزان آلودگي پرتوي هر منطقه از سيستم استنتاج فازي ممداني استفاده شده است. نتايج بدست آمده كارايي اين روش را با دقتي برابر با 76 درصد براي آشكارسازي سه سطح آلودگي پرتوي (بدون آلودگي پرتوي يا آلودگي پرتوي كم، آلودگي پرتوي متوسط و آلودگي پرتوي زياد) و 89 درصد براي شناسايي كلي مناطق آلوده از مناطق فاقد آلودگي پرتوي برآورد نمود.