بررسي ارتباط بين آلودگي هوا و مشكل علائم حاد تنفسي ثبت شده در مركز فوريت‌هاي پزشكي شهر مشهد با بكارگيري سيستم‌هاي هوشمند

زمينه و هدف: آلودگي هوا، از مهم‌ترين عوامل موثر در بروز بيماري هاي قلبي عروقي و مرگ‌و‌مير ناشي از آن است. شناخت صحيح چگونگي تأثير آلودگي، راه هاي انتشار و پيش بيني تعداد بيماران داراي مشكلات حاد تنفسي، پياده سازي راه حل هاي مناسب براي حذف و كاهش آلاينده هاي هوا و كاهش مرگ‌و‌مير ناشي از بيماري هاي مذكور ضروري مي باشد. مطالعه حاضر با هدف بيان رابطه عوامل مختلف آلودگي هوا و تأثير آن بر تعداد بيماران قلبي عروقي در مشهد انجام شد. مواد و روش   ها: پارامترهاي ميانگين دما، رطوبت، جهت و سرعت باد و مقادير آلاينده هاي مختلف به‌عنوان پارامترهاي ورودي و تعداد افراد مراجعه كننده در يك روز به تفكيك جنس و سن به‌عنوان خروجي در مدل هاي رگرسيون و شبكه هاي عصبي پيشخور به‌كار رفته تا تأثير گازهاي مونوكسيد كربن(CO)، دي اكسيد نيتروژن (NO2) و دي اكسيد گوگرد (SO2) و ذرات معلق PM2.5و PM10 بر تعداد افراد مراجعه كننده به اورژانس بررسي شود. مجموعه داده ها شامل داده هاي سازمان هواشناسي كل كشور، داده هاي آلودگي هوا از سازمان هواشناسي مشهد و داده هاي تعداد مراجعين روزانه بيماران قلبي به بخش اورژانس 115 مشهد بود. يافته ها: مدل هاي شبكه عصبي نشان مي دهند كه PM10وPM2.5بيشترين تأثير را بر افزايش ميزان بيماري هاي قلبي عروقي دارندو تأثير سايرآلاينده ها به‌ترتيب NO2، CO و SO2 مي باشند. نتيجه گيري: شبكه هاي عصبي مي توانند در مدل سازي و كشف رابطه پارمترهاي محيطي و آلودگي ها بر بيماران قلبي عروقي به‌كار روند، زيرا توانايي بالايي در مدل سازي پديده هاي غيرخطي دارند. اين مدل ها نشان مي دهند كه با افزايش ذرات معلق در هوا، ميزان بيماري‌هاي قلبي عروقي در شهر مشهد افزايش مي يابد.