پيش بيني تعداد موارد مبتلا و مرگ‌ومير ناشي از بيماري كرونا با استفاده از شبكه هاي عصبي-فازي

بيماري كرونا در حال حاضر بحران جهاني سلامت و بزرگترين چالشي است كه بشر از زمان جنگ جهاني دوم تاكنون تجربه كرده است. با توجه به همه گيري اين بيماري، پيش بيني تعداد موارد مبتلا و مرگ ومير ناشي از آن براي درك بهتر شرايط فعلي و تهيه برنامه كوتاه مدت توسط مديران، بسيار ارزشمند است. بر اين اساس، در اين مقاله يك مدل شبكه عصبي-فازي براي پيش بيني تعداد موارد مبتلا و مرگ ومير ناشي از اين بيماري در كشورهايي كه بيشتر با اين بيماري درگير هستند پيشنهاد شده است. عملكرد شبكه عصبي-فازي پيشنهادي با شبكه هاي عصبي پيش بيني سري زماني و همچنين شبكه هاي عصبي توابع پايه اي شعاعي مقايسه شده است. مدل پيشنهادي قادر است تعداد موارد مبتلا و مرگ ومير ناشي از بيماري را براي يك دوره ۱۵ روز آينده با نرخ خطاي كمتر پيش بيني كند.