مدل‌سازي ضريب دبي سرريزهاي كنگره‌اي توسط تكنيك‌هاي هوش مصنوعي

در اين مطالعه، جهت تخمين ضربي دبي سرريزهاي كنگره؜اي، از يك روش تكاملي بر مبناي نرو فازي استفاده شد. به منظور بهينه سازي پارامترهاي سيستم استنتاج عصبي فازي سازگار (ANFIS) از الگوريتم كرم شبتاب (FFA) استفاده گرديد. در مدل؜سازي روش؜هاي ANFIS  و  ANFISFFA، جهت بررسي عدم قطعيت مدل، از شبيه سازي مونت كارلو استفاده شد. علاوه بر اين، با استفاده از روش اعتبارسنجي چند لايه اقدام به ارائه مدل؜هايي شد كه از انعطاف پذيري و تعميم پذيري قابل توجهي برخوردار بود. در ابتدا، پارامترهاي بي بعد ورودي شامل عدد فرود (Fr)، نسبت هد روي سرريز به ارتفاع سرريز (HT/p )، زاويه راس (α)، نسبت طول تاج سرريز به عرض كانال (Lc/W)، نسبت طول راس سرريز به عرض زاويه راس (A/w) و نسبت عرض زاويه راس به ارتفاع سرريز (w/p ) تعريف و براي ANFIS و ANFISFFA هفت مدل مختلف توسعه داده شدند. سپس با استفاده از تحليل حساسيت، مدل هاي برتر (ANFIS 5 و ANFISFFA 5) و موثرترين پارامتر ورودي (عدد فرود) شناسايي گرديدند. همچنين، نتايج توزيع خطا نشان داد كه تقريبا 70 درصد نتايج مدل برتر (ANFISFFA 5) خطايي كمتر از 5 درصد داشتند. به عبارت ديگر، دقت خوب مدل برتر به لحاظ آماري تاييد گرديد. در انتها تحليل عدم قطعيت براي مدل هاي برتر اجرا گرديد.