توسعۀ مدل فرا ابتكاري انفيس- الگوريتم ژنتيك براي پيش‌بيني عمق آبشستگي در مجاورت لوله‌هاي مستغرق

در نواحي ساحلي، عبور خطوط لوله مستغرق نفت و گاز بسيار رايج است و وقوع آبشستگي در اطراف لوله پايداري آنها را تهديد مي كند. در اين مطالعۀ يك مدل فرا ابتكاري براي پيش‌بيني عمق آبشستگي در اطراف لوله‌هاي افقي مستغرق توسعه داده مي‌شود. مدل عددي با تركيب مدل سيستم استنباط فازي عصبي تطبيقي (انفيس) و الگوريتم ژنتيك توليد مي‌شود. علاوه بر اين در مطالعۀ حاضر براي ارزيابي دقّت مدل‌هاي عددي از شبيه‌سازي‌هاي مونت كارلو استفاده شد. در مقابل براي اعتبار سنجي نتايج مدل‌هاي مذكور از روش اعتبار سنجي متقابل با 6=k بهره گرفته شد. سپس 6 مدل عددي مختلف توسعه داده مي‌شود. سرانجام با تجزيه‌وتحليل نتايج مدل‌هاي عددي، مدل برتر معرفي شد. مدل برتر عمق آبشستگي را با دقّت قابل قبولي شبيه سازي كرد. اين مدل مقادير آبشستگي را با استفاده از كليه پارامترهاي ورودي شبيه سازي كرد. به‌عنوان‌مثال براي مدل برتر مقادير ضريب همبستگي و شاخص پراكندگي به ترتيب مساوي با 0.974 و 0.090 محاسبه شد. علاوه بر اين، فاصله بين لوله و بستر رسوبي قبل از آبشستگي به قطر لوله (e/D) به عنوان مؤثرترين پارامتر ورودي شناسايي شد