تخمين هم‌زمان پارامترها و وضعيت شارژ باتري با استفاده از حداقل مربعات بازگشتي و فيلتر ذره‌اي اصلاح‌شده

تخمين وضعيت شارژ باتري (SOC ) در باتري‌هاي ليتيوم يون نه‌تنها براي مديريت بهينۀ انرژي، براي اطمينان از عملكرد امن و جلوگيري از شارژ و دشارژ و درنتيجه، كاهش عمر باتري اهميت زيادي دارد. با وجود اين، اين پارامتر به‌طور مستقيم از پايانه‌هاي باتري قابل اندازه‌گيري نيست؛ بنابراين، نياز به تخمين آنها وجود دارد. در اين مقاله از روش حداقل مربعات بازگشتي (RLS ) براي تخمين پارامترهاي باتري و از فيلتر ذره‌اي اصلاح‌شده براي تخمين SOC باتري‌هاي ليتيوم يون استفاده شده است. فيلتر ذره‌اي استاندارد داراي مشكل پديدۀ تباهيدگي ذرات است كه دقت تخمين را كم مي‌كند؛ بنابراين، در فيلتر ذره‌اي اصلاح‌شده، الگوريتم تفاضل تكاملي (DE ) و گام ماركوف چاين مونت كارلو (MCMC  ) روي PF استاندارد اعمال مي‌شود كه باعث تخمين دقيق‌تر و سازگارتر از SOC مي‌شود. براي ارزيابي عملكرد روش پيشنهادي، اين روش با روش‌هاي كلاسيك مقايسه شده است. نتايج نشان‌دهندۀ عملكرد مؤثر روش پيشنهادي در مقايسه با ساير روش‌ها است.