طراحي سامانة آشكارسازي هدف در مناطق بومي ايران: مطالعة موردي آبادان و اهواز، با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي چندطيفي لندست 8 و سنتينل 2

Target Detection System Design for Domestic Areas in Iran: Case Study in Abadan and Ahvaz, Using Satellite Multi-spectral Images of Landsat 8 and Sentinel 2

تصاوير ابرطيفي اطلاعات طيفي با ارزشي را جهت آشكارسازي هدف فراهم مي‌كنند، ولي از آن جاكه اين تصاوير براي مناطق ايران در دسترس نيستند. بنابراين، در اين پژوهش از تصاوير چندطيفي با حدودا 10 باند طيفي استفاده شده است. با توجه به تفاوت‌هاي بين تصوير ابرطيفي و چندطيفي، نياز به طراحي يك سامانة مناسب جهت انتخاب و تطبيق آشكارساز مناسب براي تصاوير چندطيفي احساس مي‌شو. در اين مقاله، يك روش سازمان يافته جهت ارزيابي روش‌هاي آشكارسازي هدف تصاوير ابرطيفي استفاده و يك سامانة آشكارسازي هدف طراحي شده است. طبق اين سامانه بررسي مي‌شود كه كدام يك از آشكارسازها مي‌تواند انتخاب مناسبي جهت اعمال بر روي تصاوير چندطيفي ايران باشد. جهت اين امر دو ماهواره لندست 8 و سنتينل 2 را به ترتيب براي تصاويري از مناطق آبادان و اهواز مورد استفاده قرار گرفته‌اند. طبق نتايج آزمايش‌ها، آشكارساز نگاشت زاوية طيفي بر مبناي كرنل، در آشكارسازي بسياري از اهداف با استفاده از تصاوير چندطيفي عملكرد مناسب‌تري از خود نشان مي‌دهد. ‌‌

Hyperspectral images provide worthful spectral information for target detection. Since these images are not available in Iran, we use multi-spectral images with approximately 10 bands. Due to differences of hyperspectral and multi-spectral images, a target detection system (using multi-spectral images) is designed in this work. An algorithem for selection and adaptation of an appropriate target detector was proposed to this end. The algorithmic approach assess the target detectors performances on hyperspectral images and designs a systematic target detector system. This system assess which of target detectors of hyperspectral images can be useful for multi-spectral images. Two images from Abadan and Ahvaz acquired by Landsat 8 and Sentinel 2 were selected for our experiments. According to our results, the Kernel based spectral angle mapper shows superior results for targets detection using multi-spectral images. ‌‌