بررسي تاثير پوشش‌دهي با صمغ فارسي حاوي روغن شاهدانه بر تغييرات جرم و حجم انگور با استفاده از سيستم‌هاي بينايي ماشين و يادگيري ماشين

در اين پژوهش تاثير پوشش خوراكي صمغ فارسي (0، 1.5 و 3 درصد) حاوي روغن شاهدانه (0، 0.075 و 0.15 درصد) بر تغييرات جرم و حجم طي نگهداري در دماي 4 درجه سلسيوس به مدت 28 روز بررسي گرديد. سيستم بينايي ماشين به همراه انواع روش هاي يادگيري ماشين براي استخراج تصوير انگور از تصوير و تخمين جرم و حجم بر اساس خصيصه هاي تصوير (طول، عرض، ارتفاع و سطح) استفاده شد. براي پيش بيني جرم و حجم حبه انگور 4 مدل يادگيري ماشين شامل رگرسيون خطي (LR)، شبكه عصبي مصنوعي (ANN)، ماشين بردار پشتيبان بر پايه تابع شعاعي (RBF-SVR) و ماشين بردار پشتيبان بر پايه تابع خطي (LBF-SVR) توسعه يافت. به منظور بررسي كارايي مدل هاي توسعه يافته داده هاي تخمين جرم و حجم انگور با داده هاي تجربي مقايسه گرديد. جرم و حجم طي نگهداري در كل تيمارها كاهش يافت. از طرفي تغييرات جرم و حجم با افزايش غلظت صمغ فارسي و روغن شاهدانه كاهش يافت. بر اساس نتايج ارزيابي مدل، عملكرد پيش بيني مدل RBF-SVR در مقايسه با مدل هاي LR، ANN و LBF-SVR دقيق تر بود و توانست جرم و حجم را به ترتيب با ضريب تبيين 0.998 و 0.989 تخمين بزند كه نشان دهنده همبستگي خوب بين نتايج واقعي و پيش بيني است. اين نتايج تائيد مي نمايد كه مدل SVR ابزاري قابل قبول در تخمين جرم و حجم انگور پوشش دار شده طي نگهداري در دماي سردخانه است.