مديريت منابع در رايانش ابري بر اساس تخصيص بهينه منابع توسط الگوريتم فاخته و الگوريتم مبتني بر انحراف معيار

فاقد عنوان لاتين

روش در رايانش ابري، مديريت منابع يكي از مهمترين مباحث ميباشد. فرآيند مديريت منابع، فرايندي بسيار پيچيده بوده و تحقيقات بسيار زيادي در اين زمينه انجام گرفته است تا همه ابعاد آن به درستي شناخته شده و توانايي استفاده موثرتري از منابع ابرها ايجاد گردد. مديريت منابع شامل مباحثي همچون فرايند تخصيص منابع، زمانبندي منابع، تعادل بار، كاهش مصرف انرژي و ... ميباشد. در اين مقاله به مبحث كاهش مصرف انرژي پرداخته شده است. در سيستم پيشنهادي در اين زمينه از الگوريتم مبتني بر انحراف معيار براي پيدا كردن ميزبان پربار استفاده شده است و از الگوريتم فاخته براي پيدا كردن بهترين ميزبان براي مها رت ماشينهاي مجازي از ميزبان پر بار استفاده شده است. نتايج نشان ميدهد زماني كه از اين دو الگوريتم استفاده ميشود انرژي مصرفي براي ميزبانها بدون افزايش ميزان تخلف از توافق نامه با مشتري به مقدار قابل تو جه اي كاهش مييابد.

فاقد چكيده لاتين