توصيه مكان هاي جذاب با استفاده از ابرگراف در شبكه هاي اجتماعي مكان مبنا

توصيه مكان جذاب يكي از كاربردهاي مهم شبكه هاي اجتماعي مكان مبنا براي كاربران و مديران كسب وكارهاي مختلف به شمار مي رود. شبكه هاي اجتماعي مكان مبنا شامل ارتباطات پيچيده و گسترده اي از قبيل ارتباطات ميان مكان هاي مختلف، كاربران مختلف، ارتباط ميان كاربران و مكان ها و ديگر ارتباطاتي از اين دست مي باشد كه بررسي و مدلسازي دقيق آنها مي تواند منجر به توصيه سازي بهتري در اين حوزه شود. از آنجايي كه اين روابط عموما روابط ساده ي دو به دويي نيستند نمي توان آنها را با استفاده از گراف معمول به درستي مدلسازي كرد. اين مقاله سعي دارد تا با استفاده از ساختار ابرگراف مدلي براي محاسبه شباهت مكان ها و كاربران ارايه دهد و با اعمال آن در روش پالايه مشاركتي باعث بهبود توصيه سازي آن شود. نتايج حاصل از اين تحقيق بر روي داده هاي شبكه اجتماعي مكان مبناي Foursquare نشان مي دهد كه صحت روش پيشنهادي در مقايسه با روش هاي موفق پيشين حدود %2.7 بيشتر است. در واقع نتايج حاصله گواه آن است كه به كار گيري روابط درجه بالا ميان كاربران و مكان ها مي تواند به بهبود عملكرد توصيه سازي كمك نمايد. علاوه بر اين، نتايج اين تحقيق نشان مي دهد كه اعمال روش محاسبه شباهت پيشنهاد شده در روش پالايه مشاركتي در مقايسه با روش هاي رايج محاسبه شباهت، صحت را در حدود %33 افزايش مي دهد.