رفتار مدل‌هاي غيرخطي در پيش‌بيني توانگري مالي شركت‌هاي بيمه بورسي

هدف: از آنجايي‌كه بقاي تعهدات مربوط به بيمه‌گذاران و به حداكثر رساندن منافع شركت از مهم‌ترين اهداف شركت‌هاي بيمه بوده و از سويي سازمان‌هاي نظارتي هر كشور به تصويب قوانين و مقررات خاص و مديران با اتخاذ تدابير احتياطي و راهكارهاي فني و مالي نوين سعي مي‌كنند تا توان مالي شركت‌هاي بيمه را در حد قابل قبولي حفظ كنند لذا هدف از اين پژوهش ارائه يك مدل هوشمند جهت پيش‌بيني توانگري مالي در شركت‌هاي بيمه، به عنوان يك سيستم پشتيبان تصميم مي‌باشد. روش‌شناسي: به منظور ارائه مدل پيش‌بيني كننده توانگري مالي شركت‌هاي بيمه با بررسي پيشينه تعداد 17متغير به عنوان متغير پيش‌بين جهت پيش‌بيني طبقه توانگري مالي از منابع معتبر سايت بيمه مركزي ج.ا.ا، طي سال 1392 تا 1396 استخراج ‌شده است. در اين پژوهش ابتدا نتايج حاصل از به‌كارگيري مدل‌هاي مختلف پيش‌بيني مبتني بر هوش مصنوعي شامل: درخت تصميم، شبكه عصبي، نايبويز مورد مقايسه قرار گرفت در مرحله بعد رتبه بندي الگوريتم هاي پيش بيني شونده مورد بررسي قرار گرفت. يافته‌ها: نتايج حاصل از اين پژوهش نشان داد درخت تصميم با دقت 99 درصد بهترين عملكرد را در پيش‌بيني توانگري مالي دارد با توجه به اينكه درخت تصميم، مدل‌هاي شناخت و نگاشت غيرخطي و الگوهاي آشوب گونه بين متغيرهاي هدف و تصميم مي‌باشد. نتيجه‌گيري: بالا بودن دقت مدل درخت تصميم در پيش‌بيني توانگري مالي، را اثبات مي‌كند و مدل استخراج شده با استفاده از درخت تصميم دقت و قابليت بسيار بالايي در تخمين را داراست.