كاربرد تكنيك‌هاي داده‌كاوي در پيش‌بيني احتمال بقاي بيماران مبتلا به سرطان پستان: مقاله مروري

اين مقاله مروري نظام‌مند در سال 98 در دانشگاه علوم پزشكي اصفهان انجام شده است. بررسي مطالعات مختلف مشخص كرد كه از چه تكنيك‌هاي داده‌كاوي براي پيش‌بيني احتمال بقا، از چه ريسك فاكتورهايي براي اين پيش‌بيني‌ها، ازچه معيارهايي براي ارزيابي تكنيك‌هاي داده‌كاوي و در نهايت چه منابع داده‌اي براي پيش‌بيني احتمال بقا مبتلايان به سرطان پستان استفاده شده است. اين مطالعه از نوع مروري نظام‌مند است. مطابق با بيانيه پريزما، مطالعات منتشر شده در حوزه‌ي پيش‌بيني احتمال بقا بيماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي به زبان انگليسي و در فاصله‌ي سال‌هاي 2005 تا 2018 در پايگاه‌هاي داده Medline Science direct، Web of science و Embase و پايگاه استنادي Scopus مورد جستجو و بازيابي قرار گرفت. پس از جستجو، تعداد 527 مقاله بازيابي شد. پس از حذف موارد تكراري و ارزيابي مقالات در نهايت 21 مقاله مورد استفاده قرار گرفت. سه تكنيك رگرسيون لجستيك، درخت تصميم و ماشين بردار پشتيبان بيشترين كاربرد را در مقالات داشته اند. در بيشتر مطالعات، ريسك فاكتورهاي سن، گريد تومور، استيج تومور و اندازه تومور استفاده شده بودند. معيار صحت در مطالعات بيشتري استفاده شده بود. اكثر مطالعات مورد بررسي از پايگاه داده برنامه‌ي نظارت، اپيدميولوژي و نتايج نهايي كه متعلق به كشور آمريكا مي‌باشد، استفاده كرده بودند. به‌طور معمول در حوزه‌ي پيش‌بيني احتمال بقا، تكنيك‌هاي داده‌كاوي در حوزه‌ي كلاسه‌بندي به‌دليل انطباق با اين حوزه بيشتر مورد توجه قرار مي‌گيرند. بر همين‌ اساس، تكنيك‌هاي درخت تصميم، رگرسيون لجستيك و ماشين ‌بردار پشتيبان در مطالعات مورد بررسي، بيشترين كاربرد را داشته‌اند.