پيشبيني ريسك حوادث شغلي با استفاده از روش سيستم استنتاج عصبي- فازي در شركت آذرآب

سابقه و هدف: امروزه هيچ‌يك از صنايع مايل نيستند كه در محيط كاري آن‌ها حادثه‌اي به وقوع بپيوندد و در اين راستا از ابزارهاي متفاوتي استفاده مي‌نمايند. يكي از اين ابزارها كه توانايي مناسبي در شناسايي خطرات و موقعيت‌هاي نامناسب دارد، آناليز ريسك مي‌باشد. با توجه به اهميت پيش‌بيني ريسك شغلي و كاهش آسيب شغلي، در پژوهش حاضر به پيش‌بيني ريسك شغلي با استفاده از الگوريتم‌هاي مختلف شبكه عصبي پرداخته شد. اين پژوهش از نظر هدف در زمره مطالعات كاربردي بوده و به لحاظ شيوه اجرا در گروه تحقيقات علي و پيمايشي قرار دارد. مواد و روش‌‌ها: پايگاه داده آزمون متشكل از 119 حادثه در سال 1397 بود. يافته‌ها: با توجه به دقت بالاي الگوريتم‌هاي شبكه عصبي در پايگاه داده مي‌توان پي برد كه پايگاه داده داراي اعتبار كافي بوده است؛ الگوريتم Dynamic ANN داراي بيشترين دقت (76 درصد) در پيش‌‌بيني آسيب شغلي بود. براساس نتايج به دست آمده، مهم‌ترين معيارهاي اثرگذار بر ريسك آسيب شغلي، روز زمان، نوع حادثه و وضعيت خطرناك دخيل در حادثه مي‌باشند. نتيجه‌گيري: پژوهش حاضر به لحاظ كاربرد مي‌تواند براي شركت آذرآب مفيد باشد؛ زيرا اين شركت مي‌تواند تمامي حالات آسيب‌پذيري را در كنار يكديگر قرار دهد، ريسك هريك از اين حالات را با پياده‌سازي الگوريتم شبكه عصبي پيش‌بيني نمايد و بر اين اساس نسبت به ارائه دستورالعمل‌هاي كنترل ريسك اقدام كند.