استفاده از روش يادگيري جمعي در مسأله شناسايي ترديد مشتري در فروشگاه آنلاين

يكي از مسائلي كه اين روزها توجه پژوهشگران را به خود اختصاص داده است، بررسي تعاملات كاربران در ارتباط با فروشگاه‌هاي آنلاين است. با فهميدن احساسات مختلف كاربران حين تعامل با فروشگاه آنلاين، مي‌توان خدمات ارائه شده به آنها را بهبود بخشيد. ترديد نيز يكي از مواردي است كه ممكن است كاربر در تعامل با يك فروشگاه آنلاين به آن دچار شود و در نتيجه سبد خريد خود را رها كند. با شناسايي زودهنگام ترديد مشتري مي‌توان اقداماتي براي رفع ترديد انجام داد و از رها كردن خريد پيش‌گيري كرد. در اين پژوهش، مساله تشخيص ترديد مشتريان فروشگاه آنلاين به صورت ضمني و بدون مداخله مستقيم آنها درنظر گرفته شده است و براي شناسايي ترديد، تنها از تعاملات لمسي با وب‌سايت استفاده مي‌شود. براي اين منظور، تعاملات لمسي مشتريان در وب‌سايت يك فروشگاه آنلاين به مدت شش ماه جمع‌آوري شد. سپس با استفاده از يادگيري ماشين، مدل‌هايي براي پيش‌بيني ترديد استخراج شد. در ادامه از الگوريتم پشته‌سازي كه از روش‌هاي يادگيري جمعي است، استفاده شد. نتايج نشان داد كه استفاده از پشته‌سازي با صحت 87.75 كه در واقع مدل‌هاي مختلف را با هم تركيب مي‌كند، در مقايسه با هر كدام از مدل‌هاي مختلف استخراج شده به‌تنهايي، باعث بهبود نتايج مي‌شود.