مدل سازي و پيش بيني ميزان مصرف انرژي در گلخانه آب دريايي با استفاده از شبكه هوش مصنوعي

گلخانه آب دريايي با استفاده از روش رطوبت‌زني و رطوبت‌زدايي مي‌تواند از آب‌هاي شور و لب شور نمك‌زدايي كرده و آب شيرين توليدي را براي مصارف كشاورزي گلخانه و هم مصارف شرب مورد بهره‌برداري قرار دهد. پارامترهاي زيادي بر عملكرد گلخانه آب دريايي تاثيرگذار هستند. در اين مطالعه با استفاده از روش هوشمند شبكه عصبي مصنوعي به بررسي پارامترهاي عرض و طول گلخانه، ارتفاع اواپراتور اول و ضريب گذردهي سقف گلخانه بر روي ميزان مصرف انرژي در گلخانه آب دريايي پرداخته شده است. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه براي مدل‎سازي مورد استفاده قرار گرفته است. ساختار مناسبي براي اين روش به دست آمد و براي ارزيابي عملكرد شبكه از آمارهاي رياضي درصد ميانگين مطلق خطا، ريشه ميانگين دوم خطا و توان دوم ضريب همبستگي استفاده شده است. روش موجود تطبيق خوبي با داده‌هاي آزمايشگاهي دارد. با استفاده از شبكه بهينه ايجاد شده، تاثير هر پارامتر بر ميزان مصرف انرژي مورد ارزيابي قرار گرفت. در نهايت گلخانه‌اي با 125 متر عرض، 200 متر طول، ارتفاع اواپراتور برابر 4 متر و ضريب گذردهي 0/6 كه داراي آب شيرين توليدي 161/6 مترمكعب در روز و 1/558 كيلووات ساعت بر متر مكعب مصرف انرژي مي‌باشد، به عنوان گلخانه آب دريايي بهينه معرفي شد.